城市绿地是指在城市中覆盖有自然的或者人为的植被场所用地,它的表现形态是复杂而多样的。城市绿地起着改善我们城市的生态环境、城市的外观风貌和旅游游憩条件的作用,同时还是用以衡量我们城市现代化水平的重要标志之一。地理国情普查包括地形地貌、地表覆盖和地理单元三类内容,其中地表覆盖包含了对耕地、园地、林地及草地等4大类植被覆盖类型的类别、位置、范围和面积等的普查。研究城市绿地信息提取方法,对正在开展的地理国情普查有着重要的意义和作用。应用遥感影像进行城市绿地提取与传统的地面调查相比较,具有快速、高效的特点。目前城市绿地遥感提取的主要方法可总结为：利用监督分类、植被指数或目视解译等传统方法对城市绿地信息进行提取,以影像分割和面向对象分类方法为主要技术手段,利用样本成员函数建立训练区或利用目标地物对象特征建立规则集,自动提取城市绿地。为了提高高分辨率遥感影像的自动分类精度,本文采用结合矢量图,建立规则集,利用对象进行基于规则的模糊分类来提高遥感影像分类。而识别目标对象的规则集的模糊判别函数是利用目标地物在遥感数据上的光谱特征、纹理特征、拓扑关系等多种信息建立。论文首先归纳总结了利用遥感影像进行植被提取的国内外研究现状。分析研究了基于像元和面向对象的提取方法,着重对面向对象中的多尺度分割技术和模糊分类方法进行了较为系统的分析研究。采用面向对象的基于规则集的模糊分类法对高分辨率航空影像数据和TM数据分别进行绿地提取和植被覆盖类型分类,总结了光谱分辨率低的影像数据和空间分辨率低的影像数据在进行绿地信息提取过程中的存在的问题,为资源三号遥感影像进行城市绿地信息提取奠定基础。以太原市建成区为研究区域,利用资源三号卫星遥感数据,结合矢量数据,对城市绿地进行系统地分析和提取。从城市绿地(以建成区内的公园绿地、附属绿地为内容)的光谱、几何和纹理特征这三个方面,对资源三号高分辨率遥感影像中的城市绿地进行了空间特征分析；对城市绿地中绿化草地和绿化林地的光谱特征、纹理特征进行了分析；并分别建立了城市绿地及植被覆盖类型的遥感解译标志。采用规则集支持的模糊分类法,利用城市绿地的光谱、几何、纹理特征以及空间上的相关性,结合矢量数据,对太原市建成区中的城市绿地进行信息提取,并对提取结果的有效性进行了评价。评价结果表明,方法基本可行,对正在开展的地理国情普查具有一定的参考价值。