云计算是一种新型的计算模式,从网格计算、分布式计算和并行计算的概念发展而来。通过与互联网相结合,动态的将虚拟化IT资源以服务的形式按需提供给用户。目前,云计算环境的资源主要是虚拟机资源,云计算供应商运用虚拟化技术对数据中心的硬件资源进行资源虚拟化,形成虚拟资源池后,利用资源调度技术,动态部署虚拟机给用户使用。并且虚拟机的动态部署过程用户是看不到的,任务的执行位置和具体执行过程对用户是透明的。本文分析了当前云计算环境下虚拟机资源调度现状,深入研究虚拟化技术和资源管理技术,借助OpenStack开源云计算平台,提出了基于OpenStack的虚拟机部署过程的优化技术,包括增加用户过滤机制和物理机过滤机制,来保证物理资源的合理利用,以及改善能效方面的问题。本文通过研究云平台虚拟机部署过程的调度算法,深入分析目前算法的实现机制,针对资源利用率低的问题,本文提出基于预先分类的Max-RAM优化算法,通过计算将物理资源按等级进行分类,避免了资源调度中部分资源拥塞或闲置的现象发生,以达到服务器资源的合理利用和负载均衡的效果。实验测试结果表明,基于预先分类的Max-RAM算法不仅避免了虚拟机部署过程中部分物理资源拥塞或闲置的现象发生,而且提高了虚拟机启动的成功几率,重点提高了资源的利用率,起到了物理资源合理利用的作用。因此,本文具有较好的理论和实践价值。