指纹识别技术相对于其他生物识别技术有许多独到之处,具有很高的实用性和可行性.许多国内外学者对自动指纹识别技术进行了深入研究,取得的了较大的进展.基于细节特征的指纹匹配算法是指纹识别的主流方法,投入实际应用的指纹识别系统也多基于该类算法.指纹的细节特征包括脊线的端点、分叉点、孤立点、环点、短纹等,其中最常用的是脊线的端点和分叉点.基于细节特征的指纹匹配算法就是将脊线的端点和分叉点的坐标,所在脊线的方向以及它们之间的相对关系等数据转换成特征矢量,然后利用这些特征矢量进行指纹匹配.该文在前人研究成果的基础上,设计开发了一套完整的自动指纹识别系统,所做的工作主要包括以下几个方面:(1)详细讨论了指纹图像预处理过程所包含的分割、规格化、方向图求取、滤波增强、二值化和细化等算法;(2)对基于点方向图的滤波增强效果和基于块方向图的滤波增强效果进行了对比,得出了效果较好的一种;(3)对加博(Gabor)函数在指纹图像增强中的应用进行了改进;(4)通过对预处理各个步骤试验结果的分析,提出了效果最好又较省时的预处理方法;(5)对特征提取及匹配算法进行了介绍,并且编程实现了一种算法,给出了试验结果;(6)最后利用试验室现有的条件建立了一个小型指纹模板库,并在指纹库上进行了算法的测试.由于只采集了180个指纹样本,测试结果达不到真正的普遍意义,但是证明了该文开发的指纹识别算法的有效性,为以后的进一步研究打好了基础.自动指纹识别系统综合了生物特征、图像处理、数据库等多方面知识,具有很高的实用价值和理论研究价值.随着科学技术的不断发展,指纹识别系统作为生物识别技术的重要代表,相信在不久的将来就能够走近寻常百姓,为人们的日常生活带来更大的便利.