植物光合生理实时监测仪设计与研发

来源 :安徽农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:javaname39
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
光合速率是植物重要的生理参数,光合作用吸收二氧化碳产生氧气的过程是节能减排的重要途径之一,通过监测植物的光合速率来了解植物生理情况,对植物生长发育的研究具有十分重要的意义,也充分符合当下“碳达峰、碳中和”绿色发展理念的科技需求。现有的光合生理监测仪在野外实时监测、网络化测控融合和经济化农业推广等方面支持不够,因此迫切需要一种检测效率更加高效的植物光合生理监测仪。本文针对以上问题,基于红外气体分析法设计开发了一款可自动化测量、数据可远程传输的低成本植物光合生理监测仪。本文主要研究工作总结如下:(1)硬件部分根据监测仪总体设计方案完成机械结构加工和测控电路设计。机械结构部分采用机箱结构设计和叶室结构设计的主体架构。自主运用数控加工技术和3D打印技术完成了机箱和叶室的图纸设计及制作加工,机箱整体密闭性和刚性良好,叶室整体适应性高、可自动开合。硬件电路设计选取STM32F4系列微处理器,结合外部存储器模块、电磁阀驱动模块、舵机驱动模块和电源模块等,使得整个底层控制系统处理速率快、工作状态稳定、可靠性较高。(2)软件部分设计接入节点和计算节点完成试验数据采集和管理控制。接入节点通过Keil5等开发工具完成二氧化碳、空气温湿度、大气压力等数据采集及光合生理参数实时计算。计算节点分为人机交互界面和远程监测系统两部分。人机交互界面综合使用Python3.5、Py Qt5和Pycharm技术,在树莓派计算机上实现了本监测仪系统和用户之间的交互关系。远程监测系统基于.Net Framework框架使用C#语言开发,通过不同的Web Form窗体与数据库交互及Java Script脚本实现数据的在线传输。(3)本文最后对植物光合生理监测仪的各项功能以及试验表现进行了测试。监测仪的接入节点和计算节点的各项功能测试正常,符合设计方案的目标需求。在安徽农业大学校内和实验站开展了长期的性能测试与对比试验,试验结果与国外同类监测系统没有显著差异,取得了与之相近的测量结果,能够满足植物光合生理自动监测的要求。本文所设计的植物光合生理监测仪通过相关功能测试和试验应用,实现了对植物光合等生理参数的远程实时监测,测量结果稳定可靠且成本低廉,对于监测作物生长发育状况、指导农作物施肥和病虫害防范具有重要的辅助作用。
其他文献
在梨树生长过程中,缺素症经常发生,实时、无损地监测梨树营养状况,对于梨树养分精准管理具有重要意义。传统的梨树缺素识别主要依靠于果农经验和理化值检测,前者对果农个人素质要求较高,精度低;后者则存在操作繁琐,测量周期长,效率低下的缺点。近红外光谱检测技术具有无损、快速、高效、精准的特点。本文以安徽农业大学高新技术产业园区的梨树叶片作为研究对象,利用微型手持式近红外光谱仪对梨树生长期(4月-5月)叶片进
学位
小麦作为我国的主要粮食作物,种植面积大,经济效益高,病虫害的发生将直接影响到小麦的高品质高质量,造成一定的经济损失。本文根据小麦病虫害领域数据多源异构的特点,利用知识图谱组织小麦病虫害领域知识,采用深度学习模型分析自然语言问句信息,设计并实现了基于知识图谱的小麦病虫害问答系统。本文的主要研究工作如下:(1)构建了小麦病虫害知识图谱。本文通过对小麦病虫害领域的数据进行分析,自上而下构建了小麦病虫害知
学位
当前,在线购买商品逐渐成为一种主流,生鲜商品作为生活中必不可少的物资,正在经历着这种变革。各种生鲜电商平台中商品种类繁多,信息庞杂,用户往往难以进行有效选择,推荐系统的引入可以有效缓解该类问题。推荐系统主要通过分析用户的历史行为,向用户推荐其可能感兴趣的商品,从而提升用户体验。图神经网络因其可以通过图上节点信息的传播来学习节点的嵌入表示,已成为推荐系统研究的热点。但已有基于图神经网络的推荐方法,主
学位
徽茶产业作为安徽的传统优势农产业,保障安徽山区经济,但是近些年来徽茶产业发展停滞,急需高新技术为其二次赋能。现在是数字化时代,信息技术越来越普及,农业与信息技术的结合可以充分挖掘农业数据,更加科学高效地发展农业。通过构建基于徽茶的知识图谱有助于从海量的信息中快速挖掘徽茶知识,将碎片化的信息进行加工整合。本文对基于知识抽取的徽茶知识图谱的构建进行了深入研究,具体的工作内容如下。(1)本文首先对徽茶产
学位
设计了一种基于视觉传感器的自动驾驶智能小车,通过机器视觉的方式进行车道线循线与障碍物躲避。小车以树莓派作为主控板,进行图像采集和处理,并处理分析采集到的数据,控制小车进行自动驾驶。提出了一种三点法的循线和避障算法,可实现车道双引导线的自动提取与判断障碍物的位置、大小以及距离车体的远近,通过这些数据信息控制小车速度和旋转角度,实现避障功能,从而引导小车进行自动驾驶。经过实验测试,系统软硬件配合良好,
期刊
国内肉鸡养殖业正朝着规模化、标准化、机械化方向发展,疫病防控和鸡舍环境监控是集约化养殖过程中的重要工作。恶劣的鸡舍环境会对鸡群健康产生不利影响,降低生产效益。预防鸡群疾病发生,应提升鸡舍的环境监测和病鸡检测技术手段。目前鸡场疫病防控非常依赖人工识别,依靠人工经验判断具有局限性,无法及时识别病鸡。图像识别技术可以将采集到的图像进行识别,判断视频或图片中是否存在病鸡,做到及时发现病鸡并预警,使工作人员
学位
果园移动机器人的自动驾驶作业能够减少农业生产对劳动力的依赖,提高果园中的生产作业效率。多智能体路径规划作为移动机器人集群实现自动驾驶的重要基石,一直以来是国内外研究者研究的主要内容。传统的路径规划方法存在着求解路径质量低、路径求解算法的适应性较差,针对这些问题,本文具体研究内容如下:(1)针对传统路径规划算法求解路径质量低并且适应性较差的问题,本文首先提出了一种多智能体路径规划算法集合,算法集合中
学位
<正>每年六月是全国“安全生产月”。今年“安全生产月”的主题是“人人讲安全、个个会应急”,这既是结果导向,也是安全生产的追求目标之一,必须大力推动公众安全意识的提升!当前我国安全生产形势总体平稳,但形势依然严峻复杂,重特大事故时有发生。每一起事故,无不给家庭和社会带来惨痛的损失,冲击着公众的安全心理防线,也暴露了安全生产领域公众安全意识不高的“软肋”。
期刊
以安徽黄山地区太平猴魁茶叶为研究对象,主要研究规划机械臂时间最优的采摘路径以提高机械臂的茶叶采摘效率,对蚁群算法(Ant Colony Algorithm,ACA)、多态蚁群算法(Polymorphic Ant Colony Algorithm,PACA)进行分析,对多态蚁群算法进行改进并运用到三维空间茶叶采摘点路径规划中;对三次多项式插值、五次多项式插值进行分析,将二者相结合形成3-5-3分段多
学位
玉米作为我国三大作物之一,产量关乎着人民的温饱。近些年由于玉米病害愈发加重,对作物造成不可逆转的影响,严重影响了国家的粮食安全。玉米病害种类繁多,部分病斑相似难以区分。以往基于深度学习的玉米病害识别仅对病害类型进行分类,实用性并不高。本文通过引入实例分割技术,提出了基于SOLO的玉米叶片病害实例分割,实现了对病斑的定位和检测以及对病斑轮廓的精确分割,针对单张图片上存在不同病害类型的叶片,本文方法能
学位