论文部分内容阅读
基于深度学习框架的安全帽佩戴检测方法研究
【摘 要】
：
安全帽是各行各业施工现场工作者和高空作业人员必不可少的一种安全防护工具。进入施工现场前通常要求工人必须佩戴安全帽,但是每年都有因未佩戴安全帽的违规操作而酿成的事故。智能检测工人是否按照要求佩戴安全帽,在很多应用场合具有重要的意义。本文采用视频处理的方式,针对安全帽佩戴智能检测系统进行了大量的探索。主要研究工作如下:首先,本文采用深度学习的方法构建了深度卷积神经网络模型。为减少模型参数,减轻计算机的
【机 构】
：
中国石油大学(华东)
【出 处】
：
中国石油大学(华东)
【发表日期】
：
2021年09期
【基金项目】
：
其他文献
海冰是影响全球气候的重要因素,同时它对高纬度航运,油气勘探及黄渤海沿岸区域的生产生活等也有不同程度的危害。为了减少海冰带来的负面影响,海冰类型等海冰监测参数的准确提取无论对于科学研究还是生产生活都是必要的。遥感技术不仅能够获得长期、大范围、实时的监测影像,而且能在海冰发生和发展过程中,全天时、全天候地监测其势态和过程,并对冰情进行全面、迅速和准确地评估。因此,遥感影像成为海冰监测的主要手段。本文围
学位
随着计算机技术和网络多媒体技术的迅猛发展,每时每刻都在产生海量的图像数据。如何对这些图像信息进行高效存储并提取是计算机视觉需要解决的关键技术问题。众所周知,人类的视觉系统每天都会采集到大量的视觉信息,尽管外部世界纷繁复杂,人脑仍然能够对其有效存储,并在需要的时候快速提取。因此对人脑记忆机制进行研究,并将其应用到计算机视觉和图像处理,具有重要的学术和应用价值。为此,本文将基于认知心理学及认知神经科学
学位
随着计算机技术和互联网技术的迅速发展,每天都会产生大量的图像和视频信息,因此,如何有效的组织,处理,检索和应用这些图像信息是目前人工智能领域研究的重点。而图像识别技术作为模式识别与图像处理的主要研究内容,在许多领域具有重要的应用价值。针对传统的图像识别算法中存在的特征提取算法精度不高的问题,本文基于卷积神经网络和非负矩阵分解网络对图像的特征提取和识别方法进行了研究。论文主要工作如下:1.研究了卷积
学位
近年来,随着星载SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)技术的发展,一种将SAR载荷放置在地球同步轨道卫星上的遥感器成为SAR领域的新兴研究热点。相对于低轨道SAR而言,地球同步轨道SAR具有覆盖范围大、重访周期短、抗打击和抗摧毁能力强等优势。不管在民用方面,还是军事方面都具有非常广泛的应用前景。但地球同步轨道SAR的轨道高度是低轨道SAR的几十倍,造成目标回波的延
学位
图像分类作为计算机视觉和模式识别领域的研究热点,具有重要的应用价值。虽然目前研究人员已经提出了许多分类算法,但是对于类内差异大、类间差异小的细粒度图像,或者在不同的拍摄光照、拍摄角度及不同的季节等条件下获得的图像,如遥感图像,往往会造成分类和识别错误。针对这些特定条件下获取的图像,本文从多尺度视角、多数据视角以及多类别视角出发,基于协同表示和机器学习理论对细粒度图像和遥感图像的表达和分类方法进行了
学位
遥感多光谱图像广泛运用于目标检测、目标分类、物体追踪等各个领域。遥感多光谱图像最常见的问题是空间分辨率较低,导致图像中包含很多混有多种物质的混合像元。怎样从多光谱图像中提取出含有单一物质的纯净像元(即端元)一直是遥感图像处理中的重要研究课题。本文研究了一系列基于行列式计算的遥感多光谱图像端元提取新方法。首先,本文提出一种基于局部保留投影的端元提取方法,克服传统N-FINDR端元提取方法无法刻画像元
学位
地震勘探是当前全球油气勘探的主要技术,其通过人工激发并记录地震波,利用计算机对所采集的地震记录进行加工、改造,以获取地下介质的构造分布信息。野外采集的地震记录中存在大量随机噪声,噪声导致地震记录分辨率降低,也使后续数据处理无法实现保真。因此,必须采取有效的处理手段减弱地震记录中的随机噪声,恢复出原始的“干净”的地质构造,同时尽可能多地保留地质构造的断层、尖灭等细节特征。滤波技术能够滤除噪声,常规的
学位
随钻成像技术可用于识别地层界面变化、进行地质导向作业等。随钻成像仪器可获取大量的井下数据,受限于当前井下存储器较低的容量及常规泥浆脉冲遥测系统很低的数据传输速率,无法实现大量随钻成像数据的长时存储和实时传输,制约了随钻成像技术的发展。数据压缩技术为随钻成像数据的高效存储与传输提供了一条新的途径。结合井下随钻成像数据特点和面向地质导向工程应用,以提高数据压缩效率为目标,论文深入研究了井下随钻成像数据
学位
变压器在电力系统中占有重要地位,能否正常工作直接关系到供电系统的可靠性和稳定性。绕组参数作为变压器的重要技术参数,是判断绕组发生变形的依据,而且在变压器经济运行、继电保护整定值的计算等方面也发挥着突出作用。目前对于变压器原、副边绕组参数的测量仍然以传统的离线测量为主,这种方法既影响了供电可靠性,又无法实现对绕组参数变化的实时监控。本文在研究单相变压器工作原理的基础上,构建了变压器等效模型,分析了变
学位
海浪是一种海表面海水起伏的随机现象。通过一定方法对海浪有效波高进行精确预测,实现极端海浪天气的提前预警,对于保障海洋运输、海洋油气勘探、海洋渔业生产、海洋军事活动的安全进行具有重要的意义。传统的业务化海浪有效波高预报多是基于海浪的数值模式(即符合物理海洋规律的海洋动力学微分方程)。然而,基于数值模式的海浪有效波高预报方法具有预报精度有限、运行速度慢的局限。一方面,由于人类认知水平、计算方法和误差累
学位