基于网络学习的形成性评价研究

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在网络学习环境中,如何有效地对学生进行形成性评价是摆在我们面前亟待研究和解决的一个现实问题。多年来,由于对传统考试的过于依赖,对学习评价缺乏全面的认识,因而在实施评价的过程中存在着一定的误区。网络学习是一种新兴的学习方式,它与传统的学习有着很大的不同,在网络学习环境中可以方便地实现个性化学习和分层次学习,学习者对自己的学习过程有着很大的自主性。针对这种新型的学习方式,我们有必要进行深入的研究,根据学习者在学习过程中的表现并结合个性差异,提出适合于网络学习的,科学、客观、有效的形成性评价体系。 基于理论研究和实践应用相结合的原则,我们在进行了一年时间行动研究的基础上,提出目前网络学习评价的重点应当是,在终结性评价和形成性评价并重原则的指导下,注重定量评价和定性评价相结合,加强对形成性评价体系的应用。 本文反思了现行的网络学习评价体系,并对网络学习评价的特点、原则、过程,形成性评价的概念、意义,不同评价类型的比较以及新课程标准对形成性评价的建议等问题进行了理论上的深入研究。在此基础上,我们重点探讨了基于网络学习的形成性评价系统,并在一定的假设前提下,提出了新的评价模型,将评价系统分为信息获取、信息处理、智能Agent、评价计算、评价知识库和结果处理等6个模块,并分别对各个模块进行了分析与研究。此外,在评价信息的表示中,我们提出了一种基于XML的形成性评价标志语言WLFAML(Web Based Learning Formative Assessment Markup Language),从而使评价信息的表示更加规范,评价信息的交流更加方便,评价结果的呈现更加客观。为了在实践中验证评价模型的有效性和可行性,我们结合ASP技术、XML技术、数据库技术以及人工智能技术,自行设计并开发了适用于多学科的、基于Web的多人在线虚拟学习平台MMOVLP(Massive Multiplayer Online Virtual Learning Platform)和智能学习评价系统ILAS(Intelligent Learning Assessment System),利用MMOVLP和ILAS,我们结合信息技术课程中网页制作这门课程进行了实验研究,通过对实验数据的搜集、整理和分析表明,我们所设计和开发的网络学习平台和评价系统是可行的、有效的。
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