随着Internet的发展,电子商务已成为当前一种重要的商务方式。在商务活动中,买卖双方在交易时必然会因商品属性的要求不同而产生冲突和争议,这时一般采用谈判方式来达成共识。传统的谈判通常会由买卖双方面对面的进行,这种方式势必会耗费大量的人力、物力和时间,有时还会受到一些环境和人为因素的影响,而出现诸多不公平性和随机性,甚至导致谈判失败。随着电子商务应运而生的自动谈判在很大程度上可以解决这些问题。在电子商务领域中引入智能Agent技术,就正是针对这一问题提出的一种新的系统解决模式。近年来,随着人工智能的发展,对Agent技术的研究已经在计算机科学的各个领域中引起了人们的广泛关注。Agent作为一个智能计算实体,具有自主性、自治性、自发性和自适应性等,使得Agent非常适合于电子商务的动态环境。在基于Agent的电子商务系统中,Agent作为一个计算主体,代理商家或者顾客以主动服务的方式完成一组给定的任务;用Agent代表用户参与电子交易,帮助用户浏览商品信息,挑选过滤商品,并实现买卖双方的自动谈判。本文主要研究基于Agent的自动谈判技术在电子商务领域中的应用,提出了基于市场驱动的自动谈判模型、6阶段谈判协议(SSNP,Six-Stage—Negotiation Protocol)和算法。在该谈判模型中,谈判内容是基于多议题和多属性效用的;6阶段谈判协议包括商品的过滤、商家的挑选、提议/反提议匹配、谈判策略的调整等,且其谈判策略的规划是基于用户主观的自身偏好和市场的客观环境而制定的,充分体现了谈判的自主性和动态性。最后,根据我们提出的模型、协议和算法,实现了一个基于市场驱动的多Agent自动谈判原型系统(MAANBM,Multi-Agent Autonomic Negotiation Based on Market-driven),在MAANBM中,Agent作为商务活动的主体,参与商务事务,可以由Agent代理商家发布商品信息,也可以代理顾客挑选商品。由Agent分别代理商家和顾客进行谈判交易,Agent可以根据商家的营销策略或者顾客的兴趣爱好,并结合市场环境,自主决定谈判过程,完成交易。并对该系统进行了相关的实验测试,模拟了手机买卖的谈判交易过程。实验结果数据表明,我们提出的基于市场驱动的多Agent的自动谈判方法取得了较好的效果。