随着我国改革开放的不断深入和社会主义市场经济体制的完善,区域货物运输在促进生产、引导消费、推动经济结构调整和经济增长方式转变方面的作用日益突出。区域货物运输需求是区域货物运输系统规划中的重要环节,为指定区域货物运输发展政策、确定货物运输基础设施建设规模、分析货物运输市场态势提供必要的基础依据。本文首先结合区域货运需求的特点分析货运需求的产生机理；深入的研究了区域货物运输需求的特性,重点从宏观上分析对区域货运需求生成的影响因素。之后对国内中、西部和东部地区货物运输需求进行了对比分析,并以成都市和上海为例作具体分析。然后叙述了选取货物运输需求量化指标的原则及预测理论,从货运需求指标和区域经济指标两方面深入探讨了区域货物运输需求预测指标的选取,最后阐述了区域货运需求预测相关理论,为下文区域货运模型的构建做铺垫。本文重点从定性预测和定量预测两个方面介绍了区域货运预测方法及模型的选择,然后深入研究了用于区域货运需求预测的定量预测方法中的时间序列平滑模型、线性回归模型、灰色预测模型,针对单一预测方法用于区域货运需求量预测存在的不足,文章提出了基于IOWA算子的组合预测模型及改进的基于IOWA算子的组合预测模型。最后以上海市为例进行实例分析。在回归预测模型中,采用EXCEL回归分析函数LINEST直接计算出回归系数并进行检验,预测过程简单,在GM(1,1)预测和组合预测中采用MATLAB最优化工具箱计算相关数据,最后通过对比得出改进的基于IOWA算子的组合预测模型预测精度高于其它模型,证明了改进的基于IOWA算子的组合预测模型的有效性。