当危害人类身体健康的有害物在室内空气中传播的时候,如何快速、准确的定位有害物源头所在的位置,为后续采取有效措施控制污染物传播赢取更多的时间变得至关重要。若想成功的定位到污染源的位置,一般需要通过传感器获得污染物的浓度数据和相应的气流组织。目前许多关于污染源定位的研究均是基于气流组织是稳态的情况下进行的;但是,在实际情况中,气流组织一般都是具有非稳态特性,这就给传统的污染源定位方法提出了极大的挑战。本课题在动态气流组织下进行室内污染源定位研究,并开发一套适用于动态气流组织下的室内污染源定位模型。本研究采用概率反计算法进行污染源定位研究,在已有算法满足稳态气流的基础上,将其扩展到了适用于动态气流组织下污染源定位模型,并进行了相应的理论推导;通过三个案例验证了该定位模型在动态气流组织下的污染源定位的实用性。三个案例分别为二维的办公室案例、地铁站台案例和三维的机舱环境案例。通过二维的办公室案例,不仅验证了该定位模型在动态气流组织下的污染源定位的准确性,还通过对比该定位模型在精确型和粗放型网格下污染源定位表现,发现该定位模型对速度场的精度要求不高,只要速度场的主要涡流方向和真实情况保持大体一致,就可以通过该定位模型准确的定位到污染源的位置,粗放型网格可以极大的提高CFD数值求解的计算速度,为污染源实时定位打下坚实的基础。为了验证研究动态气流组织下污染源定位模型的必要性,本研究选取了气流组织具有强烈非稳态特性的二维地铁站台案例和三维机舱环境案例进行污染源定位研究;通过对比分析新(考虑气流组织的非稳态特性)、旧(不考虑气流组织的非稳态特性)算法在动态气流组织下的污染源定位表现,得出结论:新的定位模型在动态气流组织下能够准确的预测污染源的具体位置,而旧的定位模型已不能够定位到污染源的位置。为了验证新定位模型在动态气流组织下污染源定位的实用性,本研究还对其进行了物理实验验证,并提出通过CFD数值求解得到的动态速度场代替真实速度场进行污染源定位研究的想法,间接解决了污染源定位研究中动态速度场很难被精确测量的难题;新定位模型在实际案例中也能够准确的预测污染源的位置,通过CFD数值求解得到的动态速度场代替真实速度场的想法具有可行性。