雷达是通过向空中辐射电磁波获得目标回波信号来探测目标的复杂电子装备。雷达应用广泛，种类很多，本文以地面对空警戒雷达为主要研究对象。现代战争技术含量高，电子环境复杂，打击强度大，针对性强，雷达作为现代战争中的“千里眼”首当其冲，一旦发生故障，如果维修不及时，将带来灾难性后果。雷达装备一般装备到基层使用单位，雷达的维护保养往往受维护技术人员能力和检测设备条件的限制。雷达技术人员的培训周期较长，一旦雷达发生故障，由于技术人员缺乏必要的培训，再加上缺乏检测设备，短时间内很难排除故障。传统的故障诊断方法效率低下，耗费大量时间，有时候不仅不能排出故障，还会带来其它故障，扩大了故障范围。在现代战争中，战斗节奏快，雷达发生故障，也要求能够快速地进行维修，排查出故障，提高雷达可用度，因此必须改变传统的故障诊断方法，采用智能故障诊断方法及时高效地诊断出故障，保障好战斗任务的完成。文章主要做了以下工作：（1）研究了雷达工作原理和雷达各系统的功能及其特点，并以此为基础，研究了基于FMECA（故障模式、影响与危害性分析）和FTA（故障树分析）的雷达测试点选择，并以雷达发射机原理框图为例进行了分析。（2）针对雷达系统的层次化结构，建立了雷达三级故障诊断系统。在系统级诊断的时候采用基于故障树的专家诊断系统，利用大量的专家经验和知识，结合雷达的树形结构，很容易将故障定位到哪个雷达系统发生了故障。在板级诊断系统，采用了信号相关性分析的信号处理方法，利用故障信号和正常信号在相关性方面的差异进行故障诊断。在元器件级故障诊断方面，利用小波神经网络样本训练收敛速度快、能够区分故障类型的特点，采用了基于小波神经网络的故障诊断方法。通过实例验证，以上方法都能对雷达系统故障做出诊断，得出满意结果。（3）以集成化故障诊断为基础，完成了雷达系统的集成化故障诊断系统设计，并以雷达系统集成化故障诊断系统作为一个模块，设计了雷达装备综合保障系统，涵盖了雷达装备保障的所有技术支持工作。