高稳定性镍基复合材料的构筑及其电催化碱性析氢性能研究

来源 :苏州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lohansun
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
氢气具有能量密度高、清洁无污染等优点,是传统化石燃料的理想替代品。电解水制氢将可再生能源产生的电能转化为化学能,是一种有前景的制氢方法。开发高效稳定的析氢催化剂来耦合性能优异的析氧催化剂在碱性条件下电解水产氢具有重要的现实意义。其中,由于镍基催化剂析氢活性相对较高、储量丰富等优点而被广泛研究。然而,镍基催化剂在长期析氢过程中氢化物的形成会导致其性能衰退。因此,有必要解决镍基催化剂在长期析氢过程中的稳定性问题。本论文通过在镍基催化剂NiFe(OH)x上原位生成铜枝晶来避免氢化物的形成,实现了高稳定性的碱性电解水析氢。在此基础上,进一步对电催化剂长期稳定性的机理进行了研究。具体工作如下:1.采用一步水热法制备了 Cu2(OH)2CO3枝晶修饰的镍铁氢氧化物电催化剂Cu/NiFe(OH)x。该催化剂具有出色的碱性析氢性能,在10mA·cm-2电流密度下的过电位为65 mV。当使用该催化剂作为阴极,镍铁层状双金属氢氧化物(NiFe-LDH)作为阳极进行两电极体系电解水测试时,在10 mA·cm-2电流密度下的电压为1.51 V,电解水的稳定性高达1000h,展现出很好的应用潜力。2.对电催化剂在析氢反应过程中的稳定性机理进行探究。扫描电子显微镜、准原位透射电子显微镜、电化学原位拉曼光谱及X射线光电子能谱等测试研究表明,新鲜样品中的Cu2(OH)2CO3枝晶在析氢反应的前期被迅速原位还原为铜枝晶并均匀的覆盖在泡沫镍基底上,金属铜优异的导电性和相对较弱的氢吸附能促进了界面电荷的转移并与周围NiFe(OH)x活性物种裂解水产生的质子结合为氢气,从而避免了 NiFe(OH)x活性物种被氢化而失活,实现了长期高效稳定的析氢性能。这一工作为提高镍基催化剂的长期稳定性提供了一种新的策略。
其他文献
与无机薄膜晶体管相比,有机薄膜晶体管(Organic Thin-Film Transistor,OTFT)具有低温溶液可加工性和柔韧性等独特优势。它们通常对空气环境中的水汽和O2敏感,长期贮存稳定性较差,这阻碍了它们的实际应用。本文对以2,8-difluoro-5,11-bis(triethylsilylethynyl)anthradithiophene(dif-TES-ADT)为有源层的 OTF
学位
目的阐明分化型甲状腺癌术后行放射性碘13 1治疗的患者疾病不确定感的现状及其影响因素,为后期制定临床护理干预方案提供依据。方法本研究以江苏省江原医院接受放射性碘131治疗的分化型甲状腺癌患者为研究对象。1.通过文献回顾与质性访谈,了解患者疾病不确定感的现状及影响因素,自制一般资料调查表。2.采用便利抽样法,以一般资料调查表、社会支持评定量表(SSRS)、成人疾病不确定感量表(MUIS-A)、简易应
学位
光学相干断层扫描技术(Optical Coherence Tomography,OCT)是一种无创、高分辨率的三维活体成像技术,被广泛应用于视网膜疾病的临床检查。眼科医生通过阅读患者的视网膜OCT图像为其撰写诊断报告,为下一步的诊断和治疗提供客观依据。但人工撰写报告的方法存在效率低,受主观因素影响大等缺点,因此,基于视网膜OCT图像研究设计可靠的报告生成技术具有重要的研究意义和临床价值。视网膜OC
学位
在数字化信息技术高速发展的时代之下,智能身份认证在互联网公司和政企部门中得到广泛应用。若能设计一种自动、准确识别用户证件图像中各种关键文本信息的方法,将可以简化繁琐的人工办事流程,极大地提升工作效率。传统的光学字符识别技术(Optical Character Recognition,OCR)主要针对印刷和扫描文档的识别,在面对需要高识别准确率的证件图像场景时遭遇挑战。近年来深度学习发展迅速,并且在
学位
固体氧化物燃料电池(SOFC)作为一种高效环保的能源转换装置,在近年来获得了广泛的关注。然而,SOFC通常使用氧离子导电陶瓷作为电解质,需要在较高的温度(通常高于800℃)下才能获得足够的离子导电率,这加速了燃料电池的性能衰减,也对燃料电池的材料选择提出了严苛的要求,从而阻碍了其商业化进程。解决策略之一在于将SOFC的电解质材料替换为质子导电陶瓷,由此可将工作温度降低至中温区(450~700℃),
学位
高分辨率视频在生活娱乐、视频监控、医疗等多个领域有着非常大的需求,然而受网络带宽、成像系统等因素的限制,大量视频只能以低分辨率的形式呈现。为了解决该问题,视频超分辨率技术得到了广泛的研究。随着深度学习的快速发展,基于深度学习的视频超分辨率算法表现出了优异的性能。本文针对如何有效处理视频信息的时空域特征这一问题开展了深入研究,提出了基于循环神经网络的视频超分辨率算法,并在特征传播、特征聚合、特征重建
学位
目的 以7A65高强度铝合金为研究对象,研究喷丸强度、弹丸介质(铸钢丸和陶瓷丸)对靶材疲劳性能的影响规律。方法 利用扫描电镜、激光共聚焦显微镜、X射线衍射仪等仪器表征喷丸强化7A65铝合金表面完整性和疲劳失效断口,分析喷丸工艺参数与疲劳性能、断裂模式的相关性。结果 喷丸强化后铝合金表面粗糙化严重,表面粗糙度从初始0.622 μm增加至4.736 μm(铸钢丸、喷丸强度为0.22 mmA),并出现褶
期刊
网络平台中视频数据的爆发式增长促进了视频理解的广泛应用。视频数据不仅包含静态图像,还包含这些静态图像之间的时序关联信息,对视频行为的准确识别需要有效提取并融合这些信息。目前的视频行为识别方法在提取并融合时间信息和空间信息获得时空信息、对时空特征远程依赖的高效建模以及利用短期运动信息增强模型时空建模能力等方面还存在不足,影响了视频行为识别的准确率。针对目前视频行为识别技术存在的上述问题及其在驾驶行为
学位
细粒度图像检索是图像检索领域中具有广阔前景的课题,可应用于电商图像搜索、科研动植物图像搜索等领域。随着深度学习在计算机视觉上的成功应用,出现了许多基于深度学习的细粒度图像检索算法,但这些算法忽略了部分局部细节信息,导致了检索性能瓶颈。本文面向该问题,对细粒度图像检索方法展开研究,主要工作和贡献如下:(1)针对全局特征对细粒度图像描述不充分,忽略细节信息,造成检索性能瓶颈的问题,设计了一种融合全局与
学位
随着交叉学科的的融合发展,许多能够改变未来生活的新兴应用如软体机器人、可植入式医疗器件和可穿戴功能织物都已出现。此时,传统块体电子设备的灵活性和稳定性已经难以满足新兴领域的应用需求,严重制约了电子器件领域的发展。因此,诸多电子器件的结构已从刚性的三维(3D)块体材料发展到柔性的二维(2D)薄膜,最后发展到超柔性、可拉伸的一维(1D)纤维。与2D薄膜和3D块体相比,纤维电极在弯曲刚度方面能够与超软的
学位