本文针对传统中药生产过程中浓缩工艺的多变量耦合、时变非线性、大延时和不确定干扰等特点,引入先进控制理论,系统采用神经网络软测量技术,模糊专家控制等智能控制理论技术,结合现代先进传感器技术以及网络技术构成三层控制模式——系统集成层、模糊专家决策层和单元执行层;通过传感器采集的温度、压力、浓度、液位以及PH值等数据,模糊专家决策层进行控制决策选取,建立满足生产工艺要求的温度进程和压力进程,使用迭代学习控制算法,经过多次学习后能很好的跟踪期望值,从而实现中药生产浓缩工艺过程对药液浓度的一致性控制。 系统以工控机和PLC为中心,配以高性能的模块化外设组成一体化的计算机多级控制系统;而基于数据库技术的系统软件则能很好地将所有信息共享,以供整个企业生产信息化改造。本文同时对现场流程设备进行了必要的改造设计。 系统实现了对整个浓缩生产过程的智能集成自动控制,不断完善的专家知识库能有效的摆脱了对操作工人经验的依赖,极大地提高了中药生产过程的自动化程度并保证了药液浓度的一致稳定性。