InSAR与D_InSAR技术具有全天时、全天候、空间高分辨率等突出的优点，已成为一种强有力的空间对地观测技术。但是InSAR与D_InSAR数据处理中仍有一些关键技术有待于深入探索和研究，如相位解缠问题、大气折射问题等。这些问题不仅制约了InSAR&D_InSAR的精度，也制约了InSAR&D_InSAR技术的应用范围。随着InSAR&D_InSAR技术引起了越来越多的学者关注，相位解缠问题也成了焦点与难点问题之一。　　 本文介绍了相位解缠基本原理，分析了目前比较经典的几种相位解缠，并比较了各种算法的优缺点。在现有的枝切法和加权最小不连续法这两种解缠算法的基础上，提出了一种组合算法，并进行了模拟及实测数据试验。试验表明组合算法实现了两类算法优势互补：既保证了结果可靠性，同时又明显提高了计算效率。另一方面，目前进行D-InSAR数据处理时，一般得到差分干涉图之后，通过数条纹的方法研究形变。但是这种方法很难得到每一个像素的准确形变。针对这种情况，作者提出得到相位差分图后，还需要进行相位解缠、形变计算的处理，进而得到每一像素的形变量，并验证了这种做法的可行性。最后将本文提出的组合算法与Doris软件进行结合，进行了实测数据处理试验。试验结果表明，本文提出的组合算法在实际的InSAR数据处理中是切实可行的，并且得到的结果在细节方面，比Doris软件结合Snaphu解缠方法得到的结果更为丰富。