基于DWT域的图像数字水印算法研究

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数字水印技术的基本思想是通过某种方法,在数字产品中嵌入含有版权标识的信息,以达到版权保护的目的。数字水印技术已经成为信息隐藏领域的一个热点,受到国内外学者的广泛关注。本文利用小波变换在图像处理方面的优势,根据图像的小波系数差异的稳定性,提出了基于DWT的差异量化算法。论文的主要工作如下:(1)对图像三级小波分解后的子带进行统计分析,选择LH3和HL3作为嵌入水印的数据区域。对现有的SDQ量化算法进行分析,提出了一种更好的量化算法。(2)将LH3和HL3分别分块,根据密钥进行配对分组,提高了水印系统的安全性。(3)每个数据组包含两个数据块,对于某一数据组,找出两个对应数据块的最重要小波系数并计算它们的幅值差,幅值差刻画该数据组的差异程度。选择区分度较大,即差异较大和较小的数据组为待嵌入水印的数据组。(4)在量化修改系数时,根据差异的不同程度,采用不同的量化方法,使得需要量化修改的系数更少,量化修改的幅度更小。(5)将小波系数稳定的幅值差,作为图像的稳定特征,进一步提出基于DWT的零水印算法。
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