【摘 要】
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概率密度函数的估计问题一直是数理统计中比较热门的问题,受到了许多学者的广泛关注.众所周知,独立随机变量序列的极限理论的发展已比较完善,但在许多实际问题当中,样本并不
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概率密度函数的估计问题一直是数理统计中比较热门的问题,受到了许多学者的广泛关注.众所周知,独立随机变量序列的极限理论的发展已比较完善,但在许多实际问题当中,样本并不是独立的,而是有一定的相关性,于是学者们陆续提出了各种相依序列的概念.宽相依(WOD)变量是一类包含独立变量、负相协(NA)变量、广义负相依(END)变量等在内的非常广泛的相依变量.基于WOD序列包含范围的广泛性,本论文主要研究在WOD样本下递归密度核估计的相合性的问题.本文的第一章,介绍了递归密度函数核估计和WOD序列的研究背景、国内外研究现状.第二章,利用WOD序列的指数不等式,在适当条件下获得了WOD样本下递归密度核估计的逐点强相合性.第三章,在两种不同条件下,均得到了WOD样本下递归密度核估计的r阶平均相合性.
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