21世纪以来,区域旅游产业发展迅猛,旅游产业在区域经济增长中发挥重要作用。其中,城市旅游形象是旅游决策过程中的重要因素。城市旅游形象可以增强旅游目的地的竞争力,吸收更广泛的旅游资源,扩大旅游区的经济实力和社会影响力。传统的城市旅游形象多基于问卷调查的满意度模型进行,随着区域经济学研究进入大数据时代,本文通过网络文本数据,设定相应旅游城市形象指标体系进行评价。最终挖掘城市旅游经济发展中的问题瓶颈,优化旅游产业结构,提升旅游服务质量,进一步优化旅游产业促进区域经济增长;在此过程中,同步创新发展出依托网络文本数据的城市形象评价方法工具。围绕这一目的,本文以2017年3月4日中国研究院发布了《中国旅游城市吸引力排行榜》前十位城市作为研究对象。以网络资讯、社交媒体、OTA网站为信源,精准抓取了这十个地区2017一年的旅游网络文本信息,获得75675个有效样本作为本次研究数据。首先,建立指标体系和专属的旅游目的地形象的词库和情感词汇。其次,对文本的语义情感进行内容分析,通过语义情感方向判断、语义情感程度判断、语义情感评分三个步骤,将文本的非结构化数据转化为结构化数据。最后,设置两种情感评分规则以及两种指标赋权规则,组合出4种评价方法,通过与《中国旅游城市吸引力排行榜》中的原始排名进行相关性检验确定最优评价方法。研究结论表明通过评述赋权法和最细粒度的文本解析效果最好,由此可见,将文本进行细致的分类以及文本发声频率是进行城市旅游形象评价的重要因素。通过以上研究分析,得出评价方法和评价结果两个层面的研究结论。评价方法方面,对网络文本进行细致的分类以及文本发声频率对城市旅游形象评价的效度最高。研究得出的评价方法为旅游目的地形象塑造及提高提供了科学依据,为后续研究奠定基础。评价结果方面,通过对旅游资源、基础设施、服务质量、软环境中各指标的细分分析,对城市的旅游形象发展提出了具有针对性、可行性的建议。