随着电子信息技术、计算机及网络技术的快速发展，生物识别受到了广泛的关注。指纹识别作为生物识别中一种优秀的身份识别方法，其理论及应用研究受到了多方的重视。目前，互联网得到了迅速的普及，互联网在为人们提供了方便快捷的信息交流和资源共享的同时，也带来了严重的信息安全隐患。信息安全成为当前国内外的研究热点之一。与传统密码相比，人的生物特征具有许多天然的优势，可以大幅度提高网络的安全性能。因此，如何将人的生物特征用于网络身份认证，是国内外一个重要的研究课题。 指纹信息处理包括指纹预处理，匹配，分类，信息的存储与通信等。本文对指纹预处理进行了实验研究，编程实现了指纹图像归一化，指纹图像方向场的计算，频率的计算，指纹图像的滤波增强，指纹图像的纹线提取(二值化)，纹线细化。实验结果尚可。 在指纹信息处理中，指纹图像方向场的计算是非常关键的，其后几乎的所有工作都离不开方向信息，方向场计算的准确与否关系到整个系统的性能。因此，本文着重研究了方向场的计算。对现有的方向场计算方法进行了编程实验，发现这些算法的计算结果不够准确，算法鲁棒性差，计算速度慢。针对这一问题，本文提出了基于视觉信息与统计信息的滑动窗口方向场计算方法。实验证实这种方法有很好的鲁棒性、计算结果准确、计算速度快，而且该算法不仅可用于灰度图像的方向场计算，也可用于二值图像和彩色图像的方向场计算。检测效果令人满意。 综合相关文献，本文对指纹特征提取及验证算法作了整理，给出了指纹特征提取流程和指纹验证算法描述。为了实现网络身份认证，定义了指纹特征的数据结构，给出了指纹特征在网络上传输的一些约定。最后，利用Winsock，对网络身份认证系统中特征信息的通信进行了模拟，实现了相似数据量的传输。