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研究目的：类风湿性关节炎（RA）的发生发展是多种致病因素共同作用的结果，其病机复杂，病情反复缠绵，病程冗长，证候繁多复杂且多变，临床中医辨证较难准确掌握，妨碍了辨证技能和临床疗效的提高。利用现代数理方法，通过计算机对病例进行数据分析，是对证候进行规范化研究的一条可行之路。粗糙集（Rough Set）是一门研究处理含糊和不精确性问题的新兴学科，它具有其它中医证候研究中常用的数理方法所不可比拟的优点。在本课题中，我们分别比较传统的医学统计方法、模糊综合评价方法和粗糙集理论三种数理方法应用于RA中医证候规范化研究中的优劣。并用粗糙集对RA的证候诊断学及其症状和实验室指标进行相关研究，建立可进行辨证分型的计算机软件，并通过这一软件量化标准来判断RA患者及其所属证候，为治疗RA提供可靠依据，使中医证候具体化、数据化，为计算机在中医领域的应用，为中医现代化开辟新途径。 研究地点：广州中医药大学第二附属医院。 研究对象：1997年8月至1999年10月在广州中医药大学第二附属医院风湿病专科连续收治的类风湿性关节炎病人。西医诊断标准：按1987年美国风湿病学会制定的RA诊断标准。中医诊断标准：中医证候分类以《中药新药临床指导原则》、《实用中医风湿病学》、《中医证候诊断治疗学》为基础进行辨证分类。 主要研究方法：用DME的临床试验方法，分两阶段共收集RA病例395例，出风湿病专科的医师制定统一的标准和调查表，对病人的临床症状、体征、实验室检测数据以及医生对RA证候的判别结果进行收集整理，把上述资料输入电脑。分别用三种数理方法对第一阶段收集的224例RA病例进行中医证候的学习和测试判别，以专家的临床诊断作为金标准，分 粗挞集在类凤湿性关节炎中区证馒识肘申的应用研究别观察每种方法对测试样本五种证型识别的准确率，最后比较三种方法识别准确率的高低。然后在总共395例病例中随机抽取356例，用粗糙集对356例RA的证候诊断学及其症状和实验室指标进行相关研究，建立可进行辨证分型的计算机软件，并通过这一软件对其余39例RA病例的证型进行判别，以专家的临床诊断作为余标推，观察其识别的准确率。 结果分析：224例RA中的寒湿阻络、湿热阻络、痰瘀阻络、气阴两虚、寒热错杂五种证型用传统医学统计方法诊断准确率分别是为0O，00，66．6o／o，455％Al．x＊ry。总的准确率是38．6％。模糊综合评价方法诊断准确率分别是啊2侧，44．40／，63．6％，21．4o／o。总的准确率是34．1o。粗糙集理论诊断准确率分别是100％，6op，88．90，100％，100％。总的准确率是93．2％。在356例病例的基础上，用粗糙集建立计算机软件，对另外39例RA病例诊断准确率是 82％。 结论：本研究证明粗糙集运用在RA中医证候规范化研究中优于传统的医学统计方法和模糊综合评价方法。粗糙集对n证候的判别分类所得出的结果和临床医生常规判断所得出的结果基本一致，证明利用粗糙集理论，通过计算机进行数掘分析，有望对中医证候进行较为客观科学的规范化研究。我们认为依掘传统的中医辨证、计算机处理结果，制作成计算机软件，在临床上广泛推广应用，有利于中医辨证分型诊断的标准化、规范化，有助于中医的现代化进程。