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研究背景随着社会经济发展,人们生活水平提高及全球人口老龄化现状,造成老年2型糖尿病患病人数逐年递增[1]。心脑血管并发症是T2DM主要死亡原因,其中缺血性脑卒中具有高致死、致残率,给家庭经济及社会医疗带来极大负担。尽管脑卒中事件给社会带来沉重负担,但是目前能够检查脑卒中事件的头颅MRI(或CT)因价格昂贵尚不能作为常规的检查手段,因此,寻找一种廉价的预测指标,运用于临床诊疗,帮助早期识别缺血性脑卒中的高危人群是非常必要的。单核细胞计数与高密度脂蛋白胆固醇的比值(Monocyte to High-Density Lipoprotein Ration,MHR)是目前的一种新型炎症指标,其预测价值的灵敏性优于单独的MoNo、HDL指标。高水平MHR能够准确地反应炎症状态,提高预测风险评估的灵敏性,是临床中能够早期获得且廉价的炎症反应指标,可以及时反映疾病的高风险性,以便尽早采取预防措施,有效降低疾病的发生率及病死率。已有研究证实MHR在高血压、急性心肌埂死、造影剂肾损伤、房颤、颈动脉粥样硬化、脑出血等疾病高危人群识别中至关重要,但是关于老年2型糖尿病患者MHR与缺血性脑卒中的研究却比较少。研究目的本文采用回顾性研究探讨MHR与老年2型糖尿病人群患缺血性脑卒中的关系,为预警缺血性脑卒中提供可靠的临床证据。方法收集2019-01至2020-01期间于郑州大学第一附属医院老年内分泌科及神经内科住院,且年龄大于等于60岁的2型糖尿病患者151例,其中56例未合并缺血性脑卒中,95例合并缺血性脑卒中,另选择同一时期体检的40例健康者作为健康对照组。收集所有人的年龄、性别、吸烟史、饮酒史、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)等一般资料;检测空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(HBA1c)、同型半胱氨酸(Hcy)、NE(中性粒细胞计数)、MoNo(单核细胞计数)、C反应蛋白(CRP)等生化指标,使用SPSS25.0软件进行差异性比较、相关性分析、Logistic回归分析、ROC曲线等统计分析。结果3.1 一般资料及生化指标比较糖尿病组年龄、BMI 指数、TC、TG、SBP、DBP、FPG、HbA1c、MoNo、MHR、Hcy、CRP水平均显著高于健康组,HDL-C水平则显著降低,差异均有统计学意义(P<0.05);未合并脑卒中组的糖尿病病程、颈动脉粥样硬化患病率、SBP、DBP、FPG、HbA1c、MoNo、MHR、Hcy、CRP水平显著低于合并缺血性脑卒中组,HDL-C水平则显著升高,差异具有统计学意义(P<0.05);余UA、Cr、LDL-C、NE、PLT、性别、吸烟未见明显统计学差异(P>0.05)。3.2 MHR与各指标进行相关性分析MHR 与 Hcy、CRP、NE、UA 成正性相关(P<0.05)3.3 Logistic回归分析以是否合并缺血性脑卒中为因变量,经单因素分析显示有统计学意义的指标MHR、SBP、DBP、PLT、FPG、HbA1c、UA、TC、TG、HDL-C、LDL-C、CRP、Hcy、MoNo(均P<0.05)作为自变量统一纳入Logistic回归模型,并进行二分类 Logistic 回归分析;结果显示 MHR、HbA1c、MoNo、CRP、Hcy、SBP 均是诱发脑卒中的相关因素,HDL-C是避免脑卒中的因素,P<0.05认为具有统计学意义。3.4 ROC曲线分析将MHR、CRP、Hcy同时进行ROC曲线下面积比较,发现MHR曲线下面积最大(AUC=0.806,95%CI:0.733-0.880,P<0.01,有统计学意义),说明 MHR诊断价值高于CRP、Hcy。经计算得ROC曲线最佳CUT-OFF值为0.404,此时MHR取值0.374,其敏感性70%,特异性80%。我们可以认为当MHR>0.374时2型糖尿病的老龄患者容易合并缺血性脑卒中。结论1.高水平MHR是2型糖尿病合并缺血性脑卒中的危险因素,与Hcy、CRP成正性相关(P<0.05),是临床上一种新的炎症指标。2.当MHR水平大于0.374时,对老年2型糖尿病缺血性脑卒中有较好的预警作用。