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针对磨矿分级生产过程机理复杂、影响因素多、滞后大、难以建立精确实用的数学模型的特点,该文采用人工智能与控制理论相结合的方法,引进了模糊数学和学习算法,将奖惩学习与寻优学习相结合,设计了磨矿分级机组的学习智能控制系统.系统主要由知识库、推理机和学习环节等构成.这是一个新型智能控制系统.该人用Turbo C编写了系统仿真程序,对该智能控制系统进行了仿真研究.仿真结果表明:系统具有搜索速度快、控制精度高、抗干扰能力强、能自动排除"胀肚"事故.此仿真结果说明该控制系统适用于磨矿分级生产过程.最后,采用通用性强、可靠性高的美国Honeywell公司生产能的TDC-9000e集散控制系统进行了硬件的初步设计.