随着信息化社会的到来,在线商品交易已经成为人们日常生活的常态,手机商品交易app具有广阔的发展空间与实用性。而随着绿色低碳生活的逐步普及,更具针对性的二手商品网上交易成为不可忽视的app应用领域。与此同时,二手商品交易平台也面临着同样的问题,就是如何快速、准确的将用户所关注和感兴趣的二手商品信息推送给用户。目前来说,该领域的个性化推送技术与方式还有待进一步提高与完善。基于此,从高效推送客户感兴趣的二手商品信息,提高用户检索效率,从而提升二手商品交易成功率,以获得更大的经济效益为出发点,本论文从选取和完善推荐算法入手,将改进的推荐算法应用于二手商品推送服务当中,包括将用户的潜在特质引入到商品推荐算法当中,并设定不同的特质阈值以实现个性化的精准性。同时提高推荐结果的准确性。具体的实现过程是从二手商品交易APP的用户注册与登录开始,收集用户信息数据。通过收集二手商品交易用户的信息数据,分析挖掘用户的购物记录与特征。借助分析数据利用数据挖掘技术实现有效地二手商品信息推荐。平台的实现主要依托目前比较成熟的html5前台技术及native app开发框架技术,设计开发一款符合目前个性化移动产业发展的二手交易app,主要功能包括用户的注册登录以及个人信息管理;商品分类查询、商品信息主动推送、收藏与发布;商品的交易功能。以探索环保有效的基于用户兴趣度的个性化二手商品交易模式,从而促进app开发技术以及网上app交易平台的发展。