2001年11月，我国正式加入世贸组织，为我国经济的发展提供了更多机会并且注入了更强劲的动力，此间我国的汽车产业也经历了从无到有的过程。汽车服务业从单纯的整车销售发展到销售加维修的模式，再到如今的“4S店”经营模式，汽车服务也越渐完善，而汽车售后服务也由最初的不被关注，逐渐发展成为4S店运营的重点，汽车经销商的利润已从传统的整车销售转移到售后服务中。回望4S店走过的十多年历程，售后服务以其占25%的收入贡献了44%的利润，据此4S店售后服务研究也越来越受到重视。对4S店的售后服务进行顾客满意度的研究有两方面的意义：（1）有助于4S店提升服务质量，进一步确定满意度提升的策略；（2）有助于增强顾客对4S店的信任度，进一步增强顾客对4S店的黏性。然而，在进行满意度调查时常会出现顾客对测评项“不清楚”、“不确定”的情况，这样会影响最终调查结果的准确性，且也不能明确区分出这些不确定性信息所占的比重。本文引入证据推理这一方法，利用信息集结处理的优势，能够有效地对不确定性的信息进行归一、处理，从而使得最终的调查结果能更加准确。本文在总结相关文献的基础上，结合4S店售后服务的自身特点，建立了4S店售后服务的满意度测评指标体系，构建了证据推理框架下的测评模型，并进行了实证研究，运用集成证据推理算法的IDS软件对收集的数据进行分析，包括属性层次的构建、确定基本概率分配以及信任函数，最终得到成都地区4S店的顾客满意度调查结果，并将其与最新的官方调查进行比对，证明了本文构建的模型、选取的研究工具是科学有效的。