短期负荷的精准预测对于掌握用户负荷的变化规律、制定科学合理的规划战略具有至关重要的作用。随着可再生能源技术的不断发展,高比例可再生能源并网将成为未来电力系统的基本特征,智能电网技术的持续发展和可再生能源价格补贴机制,为主动负荷的时段转移提供技术支撑与政策激励,双重推动使得负荷需求与可再生能源出力间互动耦合性增强。基于上述背景,本文提出了基于耦合隐马尔科夫模型的短期负荷预测方法,在负荷需求预测中引入可再生能源出力效应以改善高比例可再生能源电力系统短期负荷的预测效果,主要完成了以下工作:(1)调研了电力系统短期负荷预测方法的研究现状,提出了目前短期负荷预测方法仍未解决的问题;(2)调研了可再生能源发展现状,分析了限制我国可再生能源大规模并网的问题,从可再生能源政策激励、智能电网技术支撑两方面分析了高比例可再生能源电力系统中可再生能源出力与负荷需求互动耦合的内在机理;(3)研究了电力系统负荷预测中数据预处理的方法,提出了对预处理后的负荷需求、可再生能源出力数据的交叉谱分析方法,以凝聚谱、相位谱指标对二者耦合相关性、超前滞后关系进行表征;(4)研究了隐马尔科夫、耦合隐马尔科夫模型用于解决评估、解码、学习问题的前后向算法、维特比算法和BW算法,提出了考虑可再生能源出力效应的耦合隐马尔科夫短期负荷预测模型;(5)结合聚类分析方法、马尔科夫误差修正过程,提出了以耦合隐马尔科夫模型为核心的短期负荷预测方法。算例验证表明,本文所提出的预测方法效果好,预测精度较高,是高比例可再生能源接入电力系统后电力需求预测的一种可行尝试。