配电网网络重构是配电系统极为重要的优化手段。随着配电网网络结构的日趋复杂和人们对电能质量要求的提高,配电网自动化成为必然的趋势,其中,网络重构是实现配电网自动化的关键环节。配电网重构是一种不需要增加新设备的优化方法,仅通过联络开关或者分段开关的开合状态的调整,从而改善电网品质。重构可有效提高电网运行的安全性,与用户用电息息相关,因此,网络重构作为一个重要优化手段,对配电系统的重要性日益显现。配电网络拓扑分析是电力系统分析的基础板块,也是配电系统其它分析顺利进行的保障。在阐述了配电网网络设备的描述、配电网的简化、以及面向对象技术在配电网中的应用等基础上,本文探讨了配电网络拓扑的生成和配电网拓扑结构的遍历方法,包括广度优先搜索方法和深度优先搜索方法。并在配电网拓扑结构的遍历方法的基础上,研究了静态拓扑的生成和动态拓扑的生成。包括对静态拓扑的等值节点分析和电气岛分析进行介绍,以及动态拓扑跟踪中断路器“开”、“合”两种状态下的等值节点与电气岛的分析。最后,以一个简易的网络模型作为算例,进行配电网拓扑分析研究。通过配电网拓扑分析,文中利用图论理论简化配电网拓扑结构,在原始数据的基础上建立拓扑结构表,并形成层次关系,简化潮流计算的复杂性。系统的阐述了当前的配电网潮流计算的方法,利用拓扑分析形成的层次关系进行前推回带算法进行潮流计算,并结合算例验证。随着时代的变迁,配网重构的方法也日趋多样化,配电网重构方法主要有数学优化方法、启发式方法以及人工智能算法等。其中,人工智能算法在配网重构中的运用得到了相当的重视。本文将混沌技术引入二进制粒子群算法中,并对其进行改进,以克服二进制粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,得到更精确地优化结果。文章最后,以网络损耗最小为目标函数进行网络重构,将算法进行matlab编码,并通过算例进行验算。实验结果证明,该方法能有效降低网络损耗。同时,提高了最低节点电压。通过算例验证,该方法具有可行性和有效性。