鲁棒性是目前数字水印研究中需要解决的难题。设计鲁棒性水印的关键在于水印嵌入位置的选取。离散小波变换不仅具有较好的匹配HVS(HumanVisual System)特性,而且与JPEG2000、MPEG4压缩标准兼容,利用小波变换产生的水印具有良好的视觉效果和抵抗多种攻击的能力。这些特性都为数字水印的设计奠定了坚实的基础。基于偏微分方程图像平滑在平滑的同时,能够很好的保持图像的边缘、细节等高频信息;利用数学形态学中的膨胀、腐蚀算子可使图像增强,突出图像的高频信息。人眼对高频信息不敏感,将水印信息嵌入到宿主信息的高频部分,得到的含水印图像具有较好的不可感知性。本文围绕水印嵌入位置这一问题,对基于小波变换的鲁棒性数字水印算法进行研究,通过小波变换、基于偏微分方程图像平滑和膨胀、腐蚀形态学算子找到人眼不易察觉且相对的中低频区域,即图像的边缘与纹理丰富区域,进而获得数字水印的嵌入位置。为了提高水印算法的鲁棒性,采用Fibonacci矩阵变换对水印进行预处理,以增加水印信息的隐蔽性,提高整个数字水印系统的安全性能,使得嵌入在这些位置的水印能更好的兼顾鲁棒性和不可感知性的要求。本文对提出的算法进行了仿真实验,实验表明该算法对JPEG2000压缩有较好的鲁棒性,同时对JPEG压缩、锐化、椒盐噪声、Gama校正等其它图像处理操作也有较好的鲁棒性。