高速切削加工技术可以提高加工效率,降低加工成本,具有极大的优越性。为了推广应用高速切削加工技术,建立高速切削数据库系统已成为重要的研究课题。本文基于模糊评判法研究了实例推理系统,并将建立的切削参数推理模型和切削参数推理结果评价模型应用于高速切削数据库系统,设计开发了基于模糊评判实例推理方法和切削参数推理模型的综合推理切削数据库系统。研究了基于模糊评判的实例推理方法及其在切削数据库系统中的应用,剖析了系统中实例描述、匹配、检索和修改的原则。研究了实例匹配原则,构建了加工实例中七个工件属性局部相似度和整体相似度的算法,基于模糊评判法确定了各个工件属性的权重。研究了实例描述、实例检索和实例修改的原则,确定了实例库中加工实例的描述方式,包括问题描述和解决方案部分的各个属性以及对加工实例的评价；确定了采用最近邻居法进行实例检索的原则；明确了修改实例时各个属性的修改顺序。建立了高速切削数据库系统的刀具库和切削参数库的推理模型,介绍了高速切削数据库系统的综合推理流程。构建了刀具材料和工件材料的化学、力学和物理性能匹配性评价方法,建立了化学性能匹配的模型,确定了刀具材料和工件材料的匹配原则。建立了切削数据库系统的切削参数推理模型和切削参数推理结果评价模型,分别构建了切削力、刀具后刀面磨损和表面粗糙度评价模型,并对切削力、刀具后刀面磨损和表面粗糙度评价模型进行了误差分析。设计并实现了高速切削数据库系统。确定了高速切削数据库的框架结构,用E-R模型对数据库进行了概念设计,完成了E-R模型的逻辑转换。确定了高速切削数据库的开发模式和开发工具。成功开发了高速切削数据库,包括实例库、刀具库和切削参数库,实现了加工实例查询、刀具材料查询、切削参数推理和切削性能评价。