生命探测雷达信号识别方法研究

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生命探测雷达需对微弱低速运动目标回波进行信号处理和识别。由于信杂比低,生命信号完全淹没在强背景杂波中,并且生命信号的频谱与杂波频谱重叠,所以微弱低速运动目标信号处理是生命探测雷达的关键技术。本文通过对大量的实测数据进行分析,研究连续波生命探测雷达杂波和生命信号特征,建立了生命信号的平稳谐波模型和服从高斯分布功率谱的杂波模型;对人体状态的特征量识别方法、基于谐波模型的高阶累积量识别方法进行了理论和试验分析;提出了基于混沌振子初值敏感性和对噪声的免疫力的人体状态识别方法,给出了试验结果。仿真和实验结果表明,信噪比较低时,基于谐波模型的高阶累积量识别方法和基于混沌振子的识别方法具有更高的有效性和稳定性。
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