连续相位调制(Continuous Phase Modulation,CPM)是一种包络恒定相位连续的频率调制信号。由于这种调制频谱利用率高,抗干扰性强,因此是一种解决频带资源紧张的有效方式。但CPM信号调制参数众多,使得调制的复杂度增加,也制约了CPM信号的发展。所以研究该调制方式下的同步、解调算法有着十分重要的意义。本课题首先从信号数学模型入手,分别从时域和频域详细分析CPM信号的优势以及各个调制参数对信号性能的影响,为后面同步与解调技术奠定了理论基础。其次本文研究了CPM信号定时同步算法、载波频率同步算法和载波相位同步算法。定时同步技术深入研究了基于最大似然理论的前馈NDA定时同步算法和采用牛顿迭代法的递归型NDA算法,并给出了算法性能的详细分析。之后本文在深入分析了基于延迟相乘的频偏估计算法的基础上,给出了一种改进算法。与原算法相比,不仅扩大了算法的适用范围,而且将算法精度提高了4dB左右。相位同步算法重点研究了2P-Power算法,同样通过理论仿真给出了算法性能的详细分析。最后本文对CPM信号的解调算法进行了深入研究,并对各个算法的误码特性进行了详细的分析与比较。其中非相干解调算法着重研究了相位差分解调算法与限幅器-鉴频器解调算法。这两种算法结构简单易于实现,但误码特性劣于相干解调,比较适合高信噪比的信道。相干解调算法则以最大似然理论为核心深入研究了最大似然接收机、Viterbi解调以及基于PAM分解的解调算法。其中最大似然接收机为最佳解调,但是复杂度极高。基于此的Viterbi算法通过保留幸存路径降低了最大似然算法的计算量,但在小调制指数下,计算量仍呈指数增长。针对Viterbi算法解调复杂度仍然较高的问题本文给出了一种Viterbi的改进算法,将网格搜索运算量降低为原来的1/2,同时性能仅牺牲了0.9dB左右。基于PAM分解的解调算法主要研究了基于PAM分解的最优与次优接收机并与最大似然接收机的性能进行了比较。基于PAM分解的解调算法极大的降低了接收机的复杂度,而且性能几乎没有损失。