【摘 要】
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床温和主汽压力是循环流化床锅炉燃烧控制系统中的两个重要参数,维持正常的床温和主汽压力是循环流化床锅炉稳定、经济运行的关键。本文在分析了循环流化床燃烧系统动态特性
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床温和主汽压力是循环流化床锅炉燃烧控制系统中的两个重要参数,维持正常的床温和主汽压力是循环流化床锅炉稳定、经济运行的关键。本文在分析了循环流化床燃烧系统动态特性的基础上,选取了描述440T/h循环流化床锅炉床温和主汽压力动态特性的数学模型。设计了模糊神经网络控制器,并分别运用遗传算法和粒子群算法对控制器的参数进行离线优化,采用误差反馈传递算法进行在线调整。通过计算机仿真,从控制效果来看,达到了比较令人满意的效果,模糊神经网络控制在控制的快速性和稳定性等方面均比常规的PID控制要好。
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