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速度分析可以获取地层的速度参数，为接下来的动校正做准备。在地震记录中，AVO现象尤其是极性反转现象虽然很少出现，但是它的出现与油气的出现密切相关，因此应该引起我们足够的关注。常规相似系数法是目前速度分析中应用广泛的方法，但是常规相似系数法对存在AVO现象尤其是极性反转的CMP道集进行速度分析时会失效，AB相似系数法可以对存在AVO甚至极性反转的CMP道集进行正确的速度分析，但是其分辨率和抗噪声能力又较常规相似系数低，因此对薄层的识别能力也较弱，而地震勘探中寻找薄层，透镜体等任务要求速度分析的方法有较高的分辨率。所以，研究能够提高AB相似系数对薄层识别能力的方法是十分必要的。
本文首先对速度分析的研究现状做了调研，对目前速度分析中的主要方法做了简要的介绍，接着对AVO的相关理论进行了详细的介绍，包括AVO的精确理论和其近似方程，然后介绍了速度分析中常用的速度的定义，并给出了速度分析获得速度谱的过程，然后介绍了常规相似系数方法和AB相似系数方法的定义，分析了常规相似系数在AVO出现时失效的原因，并通过对合成模型的实验，验证了AB相似系数可以关联AVO的能力。
为解决AB相似系数在速度分析中存在的问题，本文将小波分频引入了速度分析中。首先提出了分频速度分析中尺度的选择准则，然后对地震记录进行小波分频，再进行AB相似系数速度分析，将得到的分频速度谱与未分频直接进行速度分析的速度谱对比。通过对合成数据和实际模型的分析发现，小波分频在一定程度上提高了AB相似系数对薄层的识别能力。