霾天气已成为当今危害社会及人类安全的重大灾害性天气之一,霾发生时能见度降低,且空气中含大量污染物,严重影响自然环境和人类生产和生活。借助卫星遥感数据,充分利用卫星遥感的时效性、可靠性、监测范围广等优势,动态监测大范围霾的分布状况,可以弥补人工实地监测的不足,对于霾天气的监测预警具有重要的价值和意义。本文通过遥感手段对北京和南京地区不同的典型霾天气个例进行研究,基于遥感数据反演大气气溶胶状况及区域能见度变化;其次结合地面能见度观测数据及气象数据,分析遥感反演精度,验证本文反演方法在两地的合理性和适用性;同时比较两地不同霾过程变化及其成因的异同,最后结合当地交通状况尝试提出合理的管控措施,为以后两地的霾天气监测预警及交通安全运营提供一定的参考(反演比较过程时间均匹配卫星过境时间取10:00-12:00)。主要研究内容及其结论如下:(1)基于MODIS遥感数据,对北京地区和南京地区春、秋季霾天气个例进行大气气溶胶光学厚度和能见度的时空特征反演,研究结果表明:各次霾过程中的AOD变化均呈明显的“单峰型”变化特征;反演能见度与地面实测能见度的时空变化趋势基本一致;针对反演结果两者线性相关系数均大于0.5(p<0.01);城区反演能见度值与实际值偏差小(<0.5km),反演效果较好;而远离城区的郊区偏差大(>1km),反演效果较差。(2)对北京和南京地区春、秋季霾个例进行对比分析后发现:两地区秋季霾过程较春季持续时间长、能见度小;春季霾过程的能见度空间变化一致性较高,而秋季不同地区能见度变化存在较大的差异;能见度反演精度与霾过程发生发展的覆盖面积、严重程度以及研究区域的地理位置有关;针对北京与南京两地霾天气过程成因,主要为北京地区西北高东南低的地形特点及南京地区三面环山的簸箕形地势导致污染物易在两地堆积,同时受两地不同天气形势、污染源分布、风向风速等因素影响。(3)基于高速公路分布状况并结合该次北京和南京地区不同区域受霾天气影响程度的不同可以看出,北京地区东南部受霾影响严重,该区内高速公路路段分别为:京哈高速(G1)、京沪高速(G2)、京台高速(G3)以及京港澳高速(G4)等,此外,还包括北京市区的五环路;南京地区主城区及栖霞化工园区受霾影响大,位于该区域的高速路段包括京福线(G104)、山深线(G205)、南京省道高速二环(S002)、宁高高速(S104)等。