【摘 要】
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高光谱遥感影像包含了关于地表物质的丰富空间、辐射和光谱三重信息,在遥感信息处理中的地位日益凸显,已被广泛用于城市地物分类、环境监测、军事目标识别等诸多领域。然而,传统的遥感信息处理技术在解译高光谱遥感影像时面临着诸多问题和挑战:如何有效利用高光谱影像提供的多重信息、如何解决小样本分类的性能瓶颈等问题。本文从高光谱遥感影像的自身特点出发,在总结现有遥感信息处理技术的基础上,研究如何从高光谱遥感影像中
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高光谱遥感影像包含了关于地表物质的丰富空间、辐射和光谱三重信息,在遥感信息处理中的地位日益凸显,已被广泛用于城市地物分类、环境监测、军事目标识别等诸多领域。然而,传统的遥感信息处理技术在解译高光谱遥感影像时面临着诸多问题和挑战:如何有效利用高光谱影像提供的多重信息、如何解决小样本分类的性能瓶颈等问题。本文从高光谱遥感影像的自身特点出发,在总结现有遥感信息处理技术的基础上,研究如何从高光谱遥感影像中获取判别力强的三维空谱特征,并进一步将多种空谱一体化特征进行融合,实现地物的有效分类。现有的空谱特征提取
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流水车间调度问题自被提出以来就受到了广泛的关注和研究。在该问题中,只有几个特殊的情况下是多项式可解的,大部分情况下是NP-Hard的。因此,对于该问题的研究大部分集中在,复杂度的证明、在特定情况下的应用、近似算法、精确算法等。本文研究的混合流水车间调度是由流水车间调度和平行机调度结合在一起发展而来的。混合流水车间调度是指在流水车间调度的每个阶段的机器数量不一定相同,并且阶段之间存在不同的调度形式。
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