航天二院的信息化工作经过近几年的建设已经取得了较大进展，实现了业务处理自动化，但是在企业决策上并未真正实现管理信息的自动化。目前绩效管理主要集中在领导关心的财务领域，缺少对非财务领域的关注，并且由于业务系统数据分散，难以满足跨部门的综合性指标分析，此外绩效指标的分析通常采用Excel手工方式进行。如何改善绩效管理模式并将分散的系统数据集中起来有效使用，成为目前需要解决的问题。本文就是在此需求下，研究和设计一个以绩效管理理论为指导，并综合运用商业智能技术的绩效数据分析系统，辅助领导层进行决策的制定。本文首先从企业战略角度出发，应用平衡计分卡理论框架，按照财务、客户、内部运营和学习与成长四个维度的逻辑关系明确企业战略目标，并将关键绩效指标法(KPI)与AHP层次分析法相结合，确定四个维度下的指标体系，重新构建出满足领导决策需求的绩效管理模型。然后在绩效模型的基础上，按照不同的业务主题将数据进行组织和归类，构建出数据仓库的数据模型，并利用ETL工具，将来自不同业务部门的数据经过清洗、转换装载到数据仓库中，形成可以被统一识别的数据格式。最后运用OLAP技术并结合业务部门KPI需求，将数据仓库相关数据信息以多角度、多维度进行分析展现，管理层根据KPI的展现信息做出下一步经营决策。通过绩效模型的建设，实现对企业的全方位考核；通过数据仓库的建设，将数据从源头进行规范和管理，使信息的获取更加高效、全面；通过OLAP技术的使用，使信息的展现方式更加直观、多样，操作更加灵活、便捷。