物流产业作为一个新兴的战略性产业,正逐步发展为国民经济新的增长引擎。作为“第三利润源泉”的物流,其对经济活动的影响日益明显,越来越引起人们的重视。库存管理是物流管理中一个重要的内容,在制造业的物流产业中,库存管理是供应链管理与需求的粘合剂。本文在国内外学者对库存管理问题研究的基础上,介绍了库存管理的一般模式,归纳了库存管理问题的研究现状及发展前景,着重介绍了在EOQ模型基础上的供应商管理库存(VMI)问题。考虑到现实中普遍存在的不确定性,本文研究了模糊环境下的库存管理问题。本文的主要工作如下：1.研究了不允许缺货的供应商管理库存问题。在经典的EOQ模型的基础上,比较了VMI实施前后供应商和客户的库存量、库存费用及利润的变化,并给出算例。2.研究了模糊环境下不允许缺货的库存优化问题。在VMI环境下考虑客户企业的整体预算、储存空间及订货次数等分别为模糊参数时,对不允许缺货的单物资二级供应链和多物资二级供应链中的库存优化问题,分别建立了相应的模糊数学规划模型,并分别给出各自的求解方法：前者是利用模糊集合理论和极大极小算子理论将不确定模型转化为其清晰的等价类,然后利用拉格朗日乘子法进行求解；后者是利用模糊数学理论中的隶属度函数将不确定模型转化为其确定的等价类,然后用几何规划的方法进行求解,并分别给出相应的算例。