作为一种快速、无损检测技术,电子鼻在农产品及食品品质检测方面有着良好的应用前景。为满足日益丰富的检测需求,目前电子鼻系统正朝着便携化、网络化的方向发展,相关研究通常涉及嵌入式技术和无线通信技术。但由于微处理器性能和系统架构的限制,这类电子鼻系统在操作性、通用性和扩展性等方面存在不足。针对上述现象,为进一步促进电子鼻在不同领域的实际应用,本文结合智能手机和云服务器开发了 一套云电子鼻平台,主要工作如下:(1)设计了由电子鼻设备端、电子鼻客户端和电子鼻服务端三部分构成云电子鼻平台。其中,电子鼻设备端完成传感器采集和数据传输,电子鼻客户端提供用户交互界面,电子鼻服务端完成数据的存储与计算。(2)基于单片机开发了电子鼻设备端,包括主控模块、网络通信模块、传感器阵列及采样电路、气室及气路、显示、按键及电源模块。优化了气路结构,将采样气路与清洗气路分离,使待测气体循环流动达到动态稳定状态。实现了设备端的手动检测和自动监测功能。(3)开发了电子鼻服务端并部署于云服务器,包括数据库和服务软件。通过分析电子鼻相关数据模型设计电子鼻数据库结构。使用PHP开发电子鼻服务软件,提供登陆、查询、上传等功能。使用Python完成对电子鼻样本数据的建模。(4)开发了电子鼻客户端AndroidApp,在局域网内完成对设备端的实时控制与显示,同时通过与电子鼻服务端交互,为用户提供新建实验、查询数据、上传数据、调用模型计算等功能。(5)对平台的基本功能进行调试后,以古越龙山牌绍兴黄酒为对象进行实验。提取了进样和清洗阶段的原始特征,并基于特征稳定性和方差分析选择了特征子集,对比了PCA和LDA降维,使用逻辑回归和支持向量机建立了黄酒酒龄分类模型并存储于服务端,实现对未知样品的快速、实时检测。