先进制造技术的快速发展给离散型制造企业的发展带来了挑战,也带来了机遇。利用先进制造技术和管理方法提高企业生产系统的生产能力、生产效率和快速响应市场的能力成为增强企业竞争力的重要手段。本文在分析多品种单件小批量生产类型的特点以及存在的问题的基础上,针对离散型生产方式下的生产调度及其能力管理方面做了一些研究工作。首先,研究了离散型生产方式下,基于启发式的作业车间调度问题,提出了优先分配启发式算法的一种新的优先分配规则,给出了相关算法；然后从产品结构树开始进行遍历得到作业调度的基础数据,通过结构树展开得到的数据,找到加工生产中的瓶颈设备,总结出作业调度的基本假设及其约束条件,得到离散型生产方式下作业调度的步骤,实现作业调度的自动化完成。通过分析基于遗传算法的各个算子对算法的求解精度的影响,给出了基于工序的编码方式,并把前面得到的车间作业调度结果转换成遗传算法的部分初始群体,再提出新的交叉算子和选择操作对遗传算法做进一步的改进,实例验证新设计的、改进后的算子能够得到更好的求解精度。通过物料需求计划计算出需求生产能力,再对实际生产能力进行计算。将需求能力和实际生产能力用直方图的形式显示出来,并对能力进行查询、分析。对能力进行查询、分析后,对经常性的干扰因素和能力平衡不能解决的问题,提出相应的解决措施,实例运行表明所提出的算法对离散型生产方式下的多品种、小批量生产类型的车间作业调度问题能得到很好地优化,对解决生产能力不平衡提供了解决渠道。