电动汽车产业是我国战略性新兴产业之—,技术系统复杂,具有跨产业创新特点,提高各相关产业技术知识流动效率,是电动汽车产业升级和技术追赶的关键。本研究旨在依据专利数据,从知识流动视角研究电动汽车领域技术知识系统,客观评价电动汽车领域跨产业创新过程中的知识流动效率,识别影响产业知识流动效率的关键因素,提出提升产业知识流动效率的可行建议,为战略性新兴产业的技术管理实践提供理论依据。本研究以德温特专利数据库为数据源,结合主题词和IPC分类号设计检索策略检索电动汽车领域专利数据。通过自编程序实现了对德温特专利数据中的引文信息的提取,运用专利计量和社会网络分析方法,研究了电动汽车领域技术共现网络、创新合作网络、跨产业创新知识流动网络以及“产业—专利权人”2-模共现网络。随后基于客观专利数据计算知识流动效果指标和条件因素指标,采用数据包络分析方法客观评价了电动汽车领域各产业的知识流动效率,对现有知识流动效率相关研究的方法进行了改进,降低了主观因素影响。最后引入投入产出分析技术计算各产业技术知识的影响力系数和感应度系数以揭示电动汽车领域各产业技术知识关联情况,分析了技术知识关联对于知识流动效率的影响。研究结果表明电动汽车领域技术知识网络与专利权人合作网络有明显聚类现象,核心的技术领域分为三大聚类——电力驱动和传控相关技术领域、金属及其化合物相关技术领域、聚合物相关技术领域；创新合作主体分为三大子群——日本、美国以及韩国电动汽车研发合作群。电动汽车领域跨产业创新网络涉及19个产业,其中汽车、电机机械、其他交通工具、其他机械、仪器、电子设备、计算机和办公设备、化学和金属制品产业处于网络核心位置；丰田、松下、三洋、本田、通用电气、日产、通用汽车、日立、三星和新神户电机等企业是电动汽车领域跨产业技术创新中的核心企业。对各产业知识流动效率的评价结果显示,计算机和办公设备产业和汽车产业知识流动效率最高,其他交通工具、其他机械、电机机械、仪器几个产业知识流动相对效率高于整体平均水平,知识流动效率受知识流动条件限制且与产业间的知识关联程度显著相关。