需求分析是软件开发生命周期中最重要的阶段之一,聚焦于将用户片面、模糊的软件需求和期望转换为完整、精确的形式化规约。自然语言描述文档作为一种传统需求表达形式,一致性、完整性和精确性较差,通过构建需求本体可以有效形式化规约需求。随着软件规模逐渐扩大,手工构建需求本体已难以满足实践需求。国际上针对本体自动化构建的研究工作,较少涉及中文自然语言文档,且语言间的巨大差异性使得已有研究成果难以直接应用于基于中文需求的本体自动化构建过程。本文研究非结构化中文需求文本的自动化本体构建方法,包括基于模式匹配的知识三元组抽取和基于知识三元组的本体自动构建。论文的主要工作包括:1)提出一种知识三元组抽取方法。首先对需求文本进行预处理,包括分句和句法分析等;其次根据句法分析结果,参考中文句式特点,设计三类知识抽取规则,分别抽取中文需求文本中的概念、概念的属性和概念间关系。然后基于中文知识库How Net补充概念的隐含属性、定义补充三元组成分规则、设计停用词表去除无用信息,最后生成初步知识三元组集。2)提出一种本体构建方法。首先基于知识库How Net和Concept Net实现词汇间的语义计算,合并同义概念,实现需求信息的去冗余化;其次完成概念的层次关系补充和错词校验,提高需求信息的精确性;最后提出从知识三元组到需求本体的自动化构建方法,并通过推理规则约束完善需求本体,实现需求信息的一致性检验。通过需求文本分析案例实验,验证本文提出的需求本体自动化构建方法的有效性。实验结果表明:需求本体的自动化构建使得需求文档形式化,一定程度上避免了需求文本校对过程的人工参与,并提高了需求描述的一致性和精确性。