边界品位是矿山开采过程中的基本技术经济参数之一,是矿山地质储量估算的重要依据,是影响矿山开采寿命的重要因素,同时也决定了矿山的盈利水平。但目前的边界品位优化研究多是采用静态指标进行确定,忽略了经济参数的波动以及品位的实际空间分布情况,往往无法反映矿山的真实情况。针对以上问题,本文提出了一种考虑金属价格波动以及矿山实际开采顺序的边界品位优化模型以及求解算法,优化露天矿边界品位。具体从以下几个方面展开研究:（1）梳理研究现状,总结问题所在。从露天矿边界品位的特点出发,总结其优化问题的概念,从方法和考虑输入参数两个角度对边界品位的优化问题进行梳理和分析,找出其中所在问题,并总结研究思路,为下一步的工作奠定基础。（2）结合矿山实际,构建边界品位优化模型。针对边界品位优化研究当前存在的问题,梳理出优化边界品位的目标以及需要考虑的实际约束,考虑矿山实际开采顺序以及金属价格的波动,设计一种适用于露天矿边界品位优化的数学规划模型,建立以净现值最大化为目标,满足露天矿开采顺序以及生产要求的数学规划模型。（3）针对边界品位优化模型,设计模型求解算法。露天矿边界品位动态优化模型所涉及到的变量较多,采用传统算法求解会出现难以收敛、易陷入局部最优的情况。本文沿用遗传算法框架,设计了一种边界品位优化算法,引入淘汰机制与新的基因感染机制,并通过设计的算例验证了算法的有效性。（4）将模型及求解方法应用于国内某大型露天矿。基于M露天矿边界品位动态优化的实际需求,将本文设计的模型以及求解算法应用到M露天矿的优化实例中,采用二叉树定价法来模拟未来金属的价格,并分析价格波动情况下的边界品位变化。应用表明研究提出的混合整数规划模型以及改进的遗传算法能够有效地解决露天矿的边界品位优化问题,并根据未来金属价格的变化动态调整边界品位。边界品位的确定是矿山中长期生产规划中不可缺少的一环,该研究采用提出的模型以及求解算法,考虑金属价格波动的情况,对实际露天矿的边界品位进行优化,有效提高了净现值,并为露天矿的境界优化提供了基础数据,也为矿山日后的开采计划提供了参考。