大脑结构与功能的研究具有十分重要的意义。磁共振成像技术作为一种无创、无辐射的成像技术,广泛运用于大脑结构与功能的研究。而复杂网络分析,作为一种日益成熟的技术,能够从一个整体对大脑的结构与功能进行分析,从而分析大脑中各部分之间的连接情况。本研究旨在制作并分析大鼠大脑的结构网络。为此,我们采集了152只野生型大鼠的T2像数据,将图像分割、配准到同一空间,然后利用基于独立成分分析(independent component analysis, ICA)的方法,通过计算各IC之间的偏相关系数,得到了大鼠大脑的IC网络,并分析了该网络的性质,如小世界性与社区结构。我们还绘制了20个感兴趣区域(region of interests, ROI)的种子点,计算了这些种子点在全脑的相关系数图像,并与社区结构进行了对照。研究发现,大鼠大脑的IC网络具有小世界性,并且能够分割成具有意义的5个社区。通过观察种子点相关系数图像,可以发现与社区结构相对应的一些结构特征。这些结果提示我们,大鼠大脑能够构建具有一定生物学意义的结构网络。