改革开发以来,随着我国的快速发展,科研学术上面我国也是取得很大的成就,如2015年屠呦呦获得诺贝尔医学奖。但是,随着学术的发展,学术不端现象也是越来越猖獗,从早期的"汉芯事件"到去年的中国百余篇国际论文被撤、以及方舟子的学术打假博客、网站的揭露,无不昭示着学术不端这一现象已经逐渐进入大众视野。学术不端是一种恶劣的科研学术不轨行为,不仅败坏学术风气,更加危害社会、国家,因此,学术不端已经是一个亟待解决的问题。针对这一现象的蔓延,教育部、科技部以及国家自然科学基金委员会等都对学术科研活动进行了规范,对学术不端行为起到了一定的遏制作用。但是,随着近几年不断的发生学术不端事情以及对其的揭露,如何更好地治理学术不端成了当务之急。本文在研究了前人对学术不端研究的基础上发现,当前对学术不端的研究一般定性在学术不端的界定以及学术不端产生的原因以及针对原因给出一些治理意见等,极少数有定量化的研究以及学术不端治理平台的设计。笔者在整理了前人的研究后,提出了本文的研究架构,本文对学术不端问题的研究提出了三个新的思路:首先,通过ROST CM对学术不端的治理法规文献进行文本挖掘分析,并进行标签云以及社会网络以及语义分析的可视化展示等,以研究高校规范以及法律规范等对学术不端的治理、惩治方式等,并借鉴国外的学术不端治理的有效经验提出对我国学术不端治理启发性的建议等。其次,将学术不端治理分为治理方与被治理方,进行双方间的博弈,以研究出治理方与被治理方之间存在怎样的联系,并作出了双方间的混合策略纳什均衡的求解,以更好地研究学术不端的治理方与被治理方之间的关系,为后文的研究打开一条道路。然后,本文创造性的收集了学术不端的大量的案例,通过爬虫、文本挖掘等对案例文本进行分析研究,以发现这些案例的学术不端的特质,并分类定量研究。最后,设计了学术不端治理平台的原型,对学术不端治理有着一定的落实作用。