随着网络技术的不断发展，越来越多的人通过网络来了解信息，由于用户群体的不断增加及网络应用的丰富，使得服务器接收到的请求数越来越多，有关于网络负载的问题越发突出。集群技术的出现很好地解决了这一问题。本文主要贡献及创新点包括：1、提出了一种基于Agent的动态自适应集群负载均衡模型。通过把Agent技术引入集群负载均衡系统中，创新性的构建了一个基于Agent的动态自适应集群负载均衡的普适模型。将Agent技术引入到传统集群负载均衡模型中，增加了集群负载系统的智能性和自适应能力；2、创新性的把请求任务识别与分类思想融合到了基于Agent的集群动态负载均衡模型中。通过引入请求任务识别与分类思想，结合Agent技术，实现了集群任务的自动识别及分类处理，提高了集群系统的运行效率；3、针对本文提出的基于Agent的集群动态负载均衡模型，对其具体功能设计了详细的算法，并针对模型多个指标做了性能分析。4、提出并实现了一种适用于流媒体业务的基于Agent的动态自适应负载均衡集群。在详细分析了流媒体业务存在的问题及特点的基础上，根据这些问题及特点做了针对性的优化，设计了针对于流媒体业务的集群模型并给出了具体实现。实验结果验证了本文模型的普适性和有效性。5、提出并实现了一种针对移动互联网业务的基于Agent的动态自适应负载均衡集群。针对移动互联网特点及新的挑战，设计了一种针对移动互联网的基于Agent的负载均衡集群，此集群结合本文提出的模型进行设计，同时又兼顾了移动互联网的特点。进一步验证了本文模型的普适性和有效性的同时。