电力系统无功优化是保证系统安全、经济运行的有效手段，是提高电力系统电压质量的重要措施之一。多年来，我国高压输电网络的无功优化很受重视，进行了较多的研究，也取得了很多成果，并在实践当中得以应用效果明显，而配电网无功优化的研究一直没有得到应有的重视。尽管国家实施两网改造工程以来，众多配网自动化系统、设备、装置应运而生，但都仅限于提高供电可靠性方面。配电网是电力系统的重要组成部分，它直接面向用户，对系统的可靠性和电压质量有较高的要求。因此如何利用和优化无功资源，进一步降低配网损耗，提高电压合格率，提高配网运行经济性，具有重要的实用意义。本文首先建立了配电网的基本数学模型，然后根据中低压配电网的结构特点分析了配电网潮流计算的方法，最终选用前推回代法作为配电网潮流计算的方法。通过对传统的配电网无功优化方法和人工智能方法的分析学习，选用遗传算法作为解决配电网无功优化的方法。在分析介绍了简单遗传算法的原理之后，针对遗传算法存在的问题展开研究，提出了一种适合解决中低压配电网无功优化问题的改进遗传算法。本文提出的遗传算法的改进方式如下：使用初始化种群优化方法，提高初始父代的适应度；采用染色体择优保留方法，提高子代平均适应度，加快算法收敛速度；改进适应度函数，采用动态惩罚因子；改进交叉变异方法提出动态交叉变异率和近亲变异方法，降低了局部收敛率；进行染色体的重复查询计算，避免进行重复的潮流计算，提高计算效率；对进化得到的收敛解进行周边临域查询，以提高解的精确度；使用最优个体最小保留代数和最大遗传代数相结合的收敛判据。最后，将本文提出的算法应用于配电网算例，使用自己编制的改进遗传算法的程序进行计算。计算结果表明改进后的算法计算速度比改进前有较大的提高，误差率降低，收敛速度加快，该算法合理、有效。