立定跳远是学生体质测试的必测项目,传统的立定跳远测试由人工进行成绩测量,费时费力,利用智能化仪器进行立定跳远测试已经成为目前的发展趋势。本研究设计了一种低成本、智能化的立定跳远自动测距系统,应用于校园立定跳远测试。具体研究内容如下:设计了一种基于图像识别的立定跳远测距系统,主要由立定跳远数据采集系统、跳远图像识别系统及跳远成绩展示平台组成。其中跳远数据采集系统主要完成了用户信息检索和存储、跳远图像信号和犯规信号的采集功能,进行了硬件电路的设计和配套软件的研发。跳远图像识别系统分为图像预处理、图像目标提取和图像识别测距,完成对用户跳远图像的处理和测距识别。成绩展示平台实现对用户成绩数据的Web远程展示,以及用户信息的管理和维护功能。提出了一种用于立定跳远的基于图像识别的自动测距算法。为保证测试区域的图像边界清晰,设计采用最大类间方差算法实现了图像二值化处理。为了进一步完成图像的去噪处理和测试区域提取,设计了改进的小波阈值去噪算法,并利用该算法与形态学去噪算法结合使用,增强图像去噪效果。采用透视变换算法实现目标区域的图像变换及落地坐标检测,完成自动测距识别过程。根据教育部发表的中小学体育器材设施配备标准,规定立定跳远检测仪允许误差为±1cm。通过本系统进行了2000次立定跳远测试,并对样本数据进行误差分析,结果表明:立定跳远测距系统的绝对误差均值为0.52cm,均方根误差(RMSE)为0.63cm,总体标准偏差(SD)为0.39cm。综上所述,本系统符合立定跳远测试仪的市场标准,具有一定的实际应用价值。