时尚女装随潮流而变，它的品种繁多，产品销售周期短，需求不确定性高，而且服装的生产效率很低，很难满足这样快速变化的需求。传统模式的对策是提前进行生产备足货品以满足市场需求，可能存在的风险是需求预测的不准确导致新款不够畅销出现库存过大，或新款销售超出预期出现产品短缺。新款缺货使企业遭受隐形损失，即市场的需求没有得到满足，企业市场和效益相应地受到损失，库存过大则意味着剩余的服装无法通过销售创造利润，两者都造成了企业的生产效益的损失。为此，研究一种新的“供应链管理”模式--变“推动”式为“拉动”式的供应链，来解决这个基本矛盾。“拉动”式的供应链新模式的基本内涵，是先进行比较准确的市场预测作为基点，同时借力“敏捷生产”对预测误差的市场需求进行部分补偿得到实现。“敏捷生产”已经有比较成熟的经验，所以，本文研究的重点是市场需求预测的问题。时尚女装的需求构成由许多波次构成，每一波次由数十种不同款式构成，这是由时尚产品的短销售周期所决定的。如果我们知道每一种款式的市场需求，就可以得出总需求。本文提出一种基于这种需求结构的新的预测方法，即单款时尚服装的需求是一个符合二项分布的离散型随机变量，该变量由目标市场的潜在购买者数量以及购买概率所确定。该预测方法可以用来计算时尚服装的最优生产数量，对销售过程进行监控，提前发现预测误差并及时纠正，合理地应用可以避免缺货和货物积压的情况发生。