加密云数据的安全检索问题是目前的热门研究话题。现如今以关键字为文档体征的加密云数据检索方案已经有很多了,这些方案能够支持不同的检索功能。但目前能够支持多关键字密文模糊检索的方案很少。另外,现有的方案将用户输入的关键字作为平等的个体对待,事实上用户输入的关键字存在着语义关系,通过这些关系能判断出用户输入关键字的重要性,从而使检索的结果更符合用户的需求。基于上述两点,本文分别设计了两个不同的密文检索方案。本文的主要工作包括:(1)提出了一个加密云数据多关键字模糊检索方案。在该方案中,提出了基于一元组的关键字转换方法。该方法能够很好的降低正确关键字和错误关键字向量之间的欧氏距离,并且能够针对更多类型的拼写错误。为了是同样词根的关键字可以被检索到,本方案使用了词干算法提取关键字的词根。在现有的两个安全模型下,本方案设计了两个安全检索方案来满足其不同隐私需求,并对相应的方案的性能进行了理论分析和基于真实数据集对方案进行性能的评估。(2)提出了一个基于关键字权重的加密云数据多关键字扩展查询检索方案。在该方案中,通过关键字之间的语义关系构建了一个关键字权重算法去量化关键字的权重。通过关键字权重,本方案可以对用户的查询请求进行更精确的检索以满足用户的需求;同时可以提取用户查询中的中心词去扩展,得到中心词的近义词等。这样,用户一次输入就可以得到相应的文档,无需多次输入意思相近的词。为了提高方案的加密效率,本方案构建了基于子矩阵的加密方案。并且该技术的运用使得索引可以动态的更新。基于已有的两种安全模型下,本方案分别设计了两个密文检索方案来满足不同的隐私需求。并证明在两个不同的威胁模型下,本方案是安全可靠的。