在互联网技术迅速发展的今天,同时伴随着大数据时代的到来,所产生信息量与日俱增。各行各业对自身企业生产的数据的认知程度不断提升,尤其是对于电商行业其数据呈现爆发式增长,其正在积极构建企业级数据仓库以及整合多种类型的数据资源。毋庸置疑,积累的数据是能够为企业带来经济价值的数据资产。在“互联网+”时代,以数据驱动为主的发展方式正在逐步成为企业的核心竞争力,并为之建立差异化竞争优势,基于海量数据资产还能够辅助企业精准决策。建设电商数据服务系统,高效利用企业内外部积累的海量数据资产并提高管理效率,实现对数据资产的开放共享与价值变现,有效提升企业数据资产对内外提供服务的能力并且为企业带来实际经济效益。该论文所设计与开发的数据服务系统是构建于大数据平台之上,系统整体采用前后端分离的开发模式,前端基于React引擎技术进行实现,服务端使用SpringBoot开发框架,前端与服务端端通过JSON方式进行交互。系统开发中采用Git版本控制工具,运用Maven项目构建与部署方式,在其他组件上还采用Kafka、Spark、Redis等技术框架。通过框架结构的开发模式,进一步提升团队整体的协作和开发效率。在整个项目研发周期中运用软件工程方法论的思想并且深入参与系统需求分析和项目的调研工作以及最后完成了系统的架构设计、功能模块设计和数据库结构设计工作。在该系统建设中主要负责相关的数据分析模块、用户登录验证模块、定时任务调度模块、API网关服务模块以及监控告警模块的设计与研发工作。最后完成各个模块功能性测试和非功能性测试,还积极参与完成系统相关性能优化任务。目前,该系统已经完成所有开发与测试的工作并处于测试运行阶段,作者所负责的各个功能模块运行正常、稳定,达到了项目预期的设计目标。