【摘 要】
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在数据网格环境中一个文件可能有多个副本,这些副本通常数量级大并且是分布存储的,因此当计算结点在远程调用某个文件时需要对该文件的众多副本进行优化选择。本文在深入研究
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在数据网格环境中一个文件可能有多个副本,这些副本通常数量级大并且是分布存储的,因此当计算结点在远程调用某个文件时需要对该文件的众多副本进行优化选择。本文在深入研究蚂蚁算法的原理基础上,分析了影响副本选择性能的主要因素,利用这些因素设计了基于蚂蚁算法的副本选择策略;并对当前流行的数据网格仿真器OptorSim的部分模块进行了修改和扩展,将蚂蚁算法加入其中;利用扩展后的仿真环境,将蚂蚁算法与OptorSim自带的副本选择算法进行了性能比较,结果表明蚂蚁算法可以较为准确的定位到符合用户需要且开销小的副本,提高网格中副本结点负载平衡能力,增强了整个数据网格性能。
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