第三方物流(3PL,Third Party Logistics)是指专门从事非生产类服务的物流企业,生产企业为了集中精力做好主业,把原来自身管理的物流活动通过合同方式委托给专业的物流服务企业,所以第三方物流业称作合同物流。合同物流包含了运输、仓储等相关活动。运输与仓储管理是第三方物流企业最为重要的两个环节。随着第三方物流市场化的程度越来越高,第三方物流公司面临的市场竞争压力越来越大,因此只有通过提升作业效率降低成本才能使企业在市场上取得更大的竞争优势。本文正是基于这种环境下,以提升仓储作业效率为研究对象,结合国内外相关研究成果,对第三方物流公司的仓储管理问题进行了相关研究,涉及到到货入库的库位分配和出库订单拣选分批问题。为了提高货品出库的作业效率与货品分类的合理性,使出库作业能更好地满足客户需求,通过按出货数量和出品频次两个因素分析历史订单数据,将按出货数量和出货频次分别得出来的A类物料进行交叉合并,然后使用Apriori分析工具对A类产品进行关联度分析,将出库频次高、出库数量大、强关联的货物摆放在临近位置上,进而优化拣货位的设置。首先,本论文在查阅大量与研究课题相关的文献以及现场调研的基础上,根据实际情况对仓库的拣货区库位分配进行了研究,分析了现有仓库的作业模式和货品的存放模式,并借鉴产品BOM表建立物料方法、结合ABC分析法分析历史订单数据运用Apriori分析工具对出库物料进行关联度分析,优化是拣货位的设置,为到货的储存提供了切实可行的库位解决方案。然后,基于一定的假设,以拣选距离最小为目标,建立订单分批算法程序。最后,结合NSGA-II遗传算法对时间窗内的出库订单进行分批。本文抽取的样本均来自实际操作中的真实订单,为了验证模型的有效性,先对小批量的订单进行分析并与以往“先到先服务”的模式进行对比,证明了模型的有效性。然后再抽取30张订单进行分析结果检验,再次验证了订单分批模型的有效性。本文的创新点主要在将仓储的各个环节看作是有机的整体,为了提升仓储作业效率(主要研究出库作业效率的提升),先是从货物库位设置开始着手,对于库位设置提出了ABC分类管理法,从销售数量和销售频次进行分析,并将两者的A类物料进行交叉合并。然后为了进一步提升货物摆放的合理性,使用数据挖掘工具Apriori对A类产品进行关联分析,将强关联的货物临近摆放。另外的创新点就是借着遗传算法的思想,对时间窗内出库订单进行合理的分批以及路径优化,改变过去“先到先服务”的订单操作模式以及单凭人工来分单以及选择拣选路径的方式。本文提出的拣货区库位分配方法以及出库订单分批方法已运用到公司的仓储管理中,通过真实的操作反馈,切实提高了仓库出货作业效率,降低了库存管理中的成本,给公司带来了一定的经济效益。