颈动脉狭窄是引起缺血性脑血管疾病,动脉粥样硬化及缺血性脑卒中的重要危险因素,人们对与之相关的脑部神经血管的研究也逐步加深,而至今没有对此类疾病发病机制做出科学严谨的判定,更是缺少针对血管定量分析的科学工具,研究学者通过大量病例,实验分析脑部血管出血极有可能是因为血流不畅导致血压升高,因此对头颈部动静脉血管跟踪研究正是打开此类疾病发病机制的窗口。通过查阅众多相关文献和进行大量实验,本研究基于核磁共振血管造影图像通过两种方法实现对人体颈部动静脉血管检测、以及对血管横截面面积的计算,通过结果对比分析,验证本课题开发的基于动态规划模型的自适应检测算法的高精度和高准确度;实现有效、简介、迅速的将头颈部动静脉血管从周围的骨骼中提取出来,同时为测量血管狭窄病变提供了较高的临床意义。本研究正是基于核磁共振血管造影成像的基础之上,用两种方法得到血管的横截面面积,VMTK和基于动态规划模型的自适应(Dynamic Programming,DP)检测算法:VMTK软件实现血管横截面面积的计算方法,本研究把它作为验证基于动态规划模型的自适应检测算法的参考,图像的每一层都有不同的横截面面积,分辨率,和信噪比,基于动态规划模型的自适应检测算法首先实验验证确定采集图像的参数,得到较好的核磁共振血管造影图像之后运用自适应检测算法实现对血管边缘检测、跟踪以及血管横截面面积的计算,实现了对人体头颈部动静脉血管的跟踪研究。为临床测量血管狭窄病变提供定量客观的科学依据。本研究在现今大量研究血管狭窄的基础上,提出自适应检测算法实现有效、简介、迅速的将头颈部动静脉血管从周围的骨骼中提取出来,高精准度实现血管狭窄测量,为临床测量血管狭窄,预防诊断脑血管疾病等提供强有力的科学依据。